以第一作者身份在CCF-A類國際會議發表論文2篇；榮獲神經信息處理系統大會（NeurIPS）2023因果結構學習挑戰賽國際冠軍；獲中國計算機學會大學生學術秀本科組冠軍；商湯獎學金提名獎、華鑫獎學金、優秀學生特等獎學金獲得者......他是計算機科學與技術學院2021級本科生沈君豪，一起來看看這位本科生是如何玩轉“人工智能+教育”。
計算機科學與技術學院2021級本科生沈君豪
｜在不同學科背景的碰撞中成長
沈君豪的科研契機源于大一時參加的世界人工智能大會人工智能教育論壇，他第一次接觸到了“智能教育”這一領域，感受到人工智能在大規模教育場景中實現個性化教學的潛力。
這次經歷讓他意識到，技術與教育的結合能為教育資源不均衡問題提供獨特的解決方案。
“家里幾代人從事教育工作，我從小耳濡目染，對教育有著天然的親近感。”沈君豪萌生了將計算機技術與教育結合的想法。雖然起步階段有很多未知，但他希望通過不斷學習和努力，為智能教育做出貢獻。
大一下后的暑假，沈君豪參加了計算機科學與技術學院AI俱樂部本科生科研項目，參與錢鴻等導師組織的課題組討論，逐漸對可解釋認知診斷方法的研究產生了濃厚興趣。
在導師指導下，他通過廣泛的文獻調研與交流討論，發現如要將認知診斷落到實處，則需應對教育原理支撐、模型透明性和計算效率這三個關鍵問題。由于這是人工智能與教育的交叉領域，為了更好地理解教育學背景，沈君豪查閱了大量相關文獻，尋找可能的突破點。
沈君豪與周愛民教授探討問題
然而，科研之路并非坦途。在項目初期，在嘗試引入“符號樹”這一可解釋結構到認知診斷模型的過程中，他遇到了“符號樹”離散搜索和連續優化之間的難以融合的問題。因為這個領域缺乏現成的經驗可以借鑒，所有的代碼實現和模型搭建都需要從零開始。
連續六個月的實驗結果屢屢不如預期，團隊成員也一度陷入低谷。“每次失敗都會讓我感到挫敗，甚至懷疑自己的能力，但總覺得再試一次，或許就會有轉機。”
在導師和團隊的幫助下，沈君豪嘗試用更加系統的方法應對挑戰：一方面，他將每一次實驗結果都仔細地記錄下來，觀察和分析每一次實驗的過程和失敗的原因，不斷調整優化路徑；另一方面，他積極向其他團隊成員和導師尋求建議，從不同視角重新審視問題，以期找到新的突破點。在這個過程中，沈君豪意識到：“不同背景和學科視角的碰撞往往能帶來最有價值的創新。”
這種堅持和理性分析，最終讓他看到了曙光。“那個瞬間，不僅讓我感到興奮，也讓我認識到科研是一個系統性的過程，科研中的失敗并非毫無價值，它幫助我排除了一個個不可能的方向，為最終的成功奠定了基礎。”
溫哥華舉行的2024年AAAI人工智能大會上 沈君豪在自己的科研海報前
這項研究最終發表在2024年AAAI人工智能大會上。更重要的是，這段經歷讓沈君豪明白科研是一場耐心與毅力的修行。面對未知的挑戰，失敗是不可避免的，但只要堅持探索，并從失敗中不斷學習，成功往往就在下一次嘗試之后發生。
此后，沈君豪又受邀參加了2024年國際知識發現與數據挖掘大會、中國計算機學會青年菁英大會和中國機器學習及其應用研討會，他代表團隊展示超圖建模在學生同質性認知診斷方法上的最新研究成果，吸引了各國研究者的廣泛關注。
沈君豪在巴塞羅那舉行的2024年國際知識發現與數據挖掘大會上作口頭匯報
受邀在中國機器學習及其應用研討會上作口頭匯報
“這些學術會議讓我有機會代表中國、代表華東師范大學發聲，也結識了許多志同道合的研究者。無論是國際會議的多元化視角，還是國內學術界的實踐導向，我都領悟到學術研究的價值不僅在于深耕自己的領域，更在于與其他學者交流合作，共同推動科學發展。”沈君豪說。
｜從熟練掌握到“教會”他人
本科期間，沈君豪還十分熱心公益，將自己所學回饋社會，志愿時長累計超300小時。
2022年，沈君豪擔任“學霸課堂”C語言課程設計與講授教師，給學院的學弟學妹講授計算機專業的第一門課。2023年，他參與上海市興隴中學科普教學，設計了面向中學生的人工智能科普課。2024年，他參與尋甸數字支教項目，給當地小學生普及人工智能和大語言模型的前沿知識。
沈君豪在“學霸課堂”講授C語言課程
作為課程的設計者與授課者，沈君豪深知“教會他人不僅需要自己熟練地掌握知識，更需要用對方理解的語言，最終讓對方學會新知。”因此，他巧妙地運用了大量生活中常見的事物作為比喻，使抽象的人工智能知識變得易于理解。同時，他還設計了一系列與生活問題緊密相關的實踐環節，讓孩子們在實踐中學習、在探索中成長。
在教學過程中，沈君豪被孩子們強烈的求知欲和純真的笑容所深深打動。他明白，盡管自己的努力可能微不足道，但也許正是這些點滴的付出，能夠為孩子們的未來播下希望的種子，為他們的人生增添更多的可能性。
通過數字支教項目 云南尋甸學生學習沈君豪講授的人工智能科普課
2024年9月，在全校開學典禮上，沈君豪作為老生代表發言，鼓勵學弟學妹去嘗試探索，“唯有找到適合的節奏，才能在漫長的人生旅途中行穩致遠。”
｜要為關鍵領域提供實際解決方案
談到未來的規劃，沈君豪也頗為期待。他已順利直博至上海交通大學人工智能學院，將深耕多模態大語言模型等研究領域，結合語言、視覺、聽覺等多模態信息的處理與理解，讓人工智能系統具備更加全面的感知能力和深層次的推理能力，模態間信息的對齊、跨模態語義理解以及高效推理機制等都是他最感興趣的科研課題。
“人工智能的快速發展對社會帶來了巨大變革，我希望自己的研究不僅能推動基礎理論的進步，更能為教育、生產等關鍵領域提供實際解決方案，為國家的人工智能發展貢獻綿薄之力。”沈君豪說。
沈君豪在香港大學交流
海壓竹枝低復舉，風吹山角晦還明。這是沈君豪的人生格言：面對壓力與挑戰，人生難免會有低谷和挫折，但正如竹枝在暴雨重壓下依然能夠重新昂揚，只要堅持不懈、堅定信念，就一定能迎來風散云開的時刻……
來源｜學生資助管理中心、計算機科學與技術學院 采訪｜徐心成 編輯｜徐心成、竇雨蕭 編審｜郭文君
