在11月11日舉行的華東師大化學(xué)學(xué)科建設(shè)與學(xué)科交叉發(fā)展論壇上，大模型ChemGPT 2.0和具身智能機(jī)器人化學(xué)家正式發(fā)布，引爆化學(xué)研究與人工智能技術(shù)深度融合的新紀(jì)元！
華東師大發(fā)布ChemGPT 2.0和具身智能機(jī)器人化學(xué)家-華24
此次發(fā)布的ChemGPT 2.0憑借龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模、優(yōu)化的模型架構(gòu)和卓越的逆合成能力，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
華東師大化學(xué)與分子工程學(xué)院教授、研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人何曉匯報(bào)
華東師范大學(xué)化學(xué)與分子工程學(xué)院教授、研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人何曉介紹道，“ChemGPT 2.0在多領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，在化學(xué)問(wèn)答、專(zhuān)業(yè)推理、逆合成預(yù)測(cè)等場(chǎng)景表現(xiàn)出色，且在C-Eval評(píng)估套件中，針對(duì)初中、高中以及大學(xué)化學(xué)的學(xué)科能力測(cè)試中全面領(lǐng)先GPT4?！?/span>
ChemGPT 2.0的研發(fā)團(tuán)隊(duì)以化學(xué)基礎(chǔ)詞匯為起點(diǎn)，構(gòu)建了一張龐大的知識(shí)圖譜，累積了超過(guò)1000萬(wàn)條高質(zhì)量指令數(shù)據(jù)，100多萬(wàn)條高質(zhì)量對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)為知識(shí)問(wèn)答數(shù)據(jù)庫(kù)的更新提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
團(tuán)隊(duì)利用來(lái)自pistachio 2024版數(shù)據(jù)庫(kù)的反應(yīng)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)精心篩選和去重，建立了378萬(wàn)條用于模型微調(diào)訓(xùn)練的高質(zhì)量逆合成數(shù)據(jù)。
ChemGPT 2.0界面
模型架構(gòu)的革新使ChemGPT 2.0在問(wèn)答能力和推理能力上均有顯著提升。通過(guò)對(duì)1.0版本上線(xiàn)后積累的用戶(hù)問(wèn)答信息進(jìn)行分析，團(tuán)隊(duì)重塑任務(wù)分流模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多個(gè)子模塊的精準(zhǔn)匹配與調(diào)用。
作為基礎(chǔ)模型，ChemGPT 2.0模型參數(shù)量升級(jí)至720億，盡顯其出色的推理能力，并在化學(xué)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、生物醫(yī)療、通用領(lǐng)域、逆合成推理等多種場(chǎng)景下表現(xiàn)優(yōu)異。
在逆合成預(yù)測(cè)方面，ChemGPT 2.0采用無(wú)模板逆合成預(yù)測(cè)模型，結(jié)合三維分子構(gòu)象信息與一維SMILES序列，通過(guò)引入原子對(duì)齊融合和距離加權(quán)注意模塊，增強(qiáng)了分子表征。這不僅使模型在基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)更加出色，還能更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)復(fù)雜3D結(jié)構(gòu)分子的反應(yīng)物。
具身智能機(jī)器人化學(xué)家做實(shí)驗(yàn)
在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，何曉還演示了以具身智能機(jī)器人化學(xué)家“華24”為核心的自動(dòng)化化學(xué)合成平臺(tái)。
“華24”是華東師范大學(xué)2024發(fā)布的簡(jiǎn)稱(chēng)。這一平臺(tái)通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)，構(gòu)建并優(yōu)化了自動(dòng)化合成反應(yīng)的整體流程，以微流控芯片為基礎(chǔ)，節(jié)省時(shí)間達(dá)80%。“華24”已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了端到端的農(nóng)藥分子全連續(xù)自動(dòng)合成，并通過(guò)訓(xùn)練多模態(tài)具身機(jī)器人系統(tǒng)掌握了370余條動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)了化學(xué)實(shí)驗(yàn)基本操作的自動(dòng)化。
具身智能機(jī)器人化學(xué)家的問(wèn)世，不僅可以完成簡(jiǎn)單的物料補(bǔ)充和設(shè)備操作，還具備觀察、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果的能力，從而自主開(kāi)展科學(xué)研究。
未來(lái)，這一系統(tǒng)將幫助人類(lèi)化學(xué)家專(zhuān)注于提出科學(xué)問(wèn)題，而具身智能則將勝任實(shí)驗(yàn)執(zhí)行、預(yù)測(cè)、分析及反饋，開(kāi)啟人機(jī)協(xié)作的化學(xué)研究新模式，讓化學(xué)研究的全過(guò)程更為高效。
化學(xué)大模型ChemGPT 2.0以及具身智能機(jī)器人化學(xué)家，將以高質(zhì)量數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ)，結(jié)合量子力學(xué)與深度學(xué)習(xí)，利用微流控技術(shù)與自動(dòng)化合成平臺(tái)，融合具身智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)快速高效的分子迭代設(shè)計(jì)與智能制造底層核心技術(shù)，打造具身智能機(jī)器人化學(xué)家驅(qū)動(dòng)的“干濕迭代”分子智造平臺(tái)，推動(dòng)化學(xué)實(shí)驗(yàn)室向智能化、無(wú)人化、產(chǎn)業(yè)化方向邁進(jìn)。
近年來(lái)，華東師范大學(xué)化學(xué)學(xué)科積極對(duì)接國(guó)家重大戰(zhàn)略和世界科技前沿，將綠色碳科學(xué)、多尺度腦神經(jīng)測(cè)量與診療、分子“智”造、分子拓?fù)鋵W(xué)和農(nóng)藥創(chuàng)制等5個(gè)學(xué)科方向定位為重要的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)。
華東師大化學(xué)學(xué)科建設(shè)與學(xué)科交叉發(fā)展論壇舉行
當(dāng)天舉行的華東師大化學(xué)學(xué)科建設(shè)與學(xué)科交叉發(fā)展論壇聚焦這五大方向，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的杰出專(zhuān)家與學(xué)者，通過(guò)“主論壇+分論壇”的形式，圍繞化學(xué)學(xué)科的前沿方向、交叉合作、未來(lái)發(fā)展及人才培養(yǎng)等進(jìn)行研討，旨在推動(dòng)華東師大化學(xué)學(xué)科的建設(shè)與交叉發(fā)展，促進(jìn)學(xué)校化學(xué)學(xué)科與國(guó)內(nèi)優(yōu)秀同行之間的學(xué)術(shù)交流與合作。
來(lái)源｜化學(xué)與分子工程學(xué)院 視頻｜濮曉松 編輯｜金亞珺、竇雨蕭 編審｜郭文君
