【編者按】
“青年之于社會，猶新鮮活潑細(xì)胞之在人身。”百余年前，《新青年》以紙筆為新世界吶喊。今時今日，新青年以算法為筆，算力為墨，在劃時代的人工智能新世界作答未來。
4月29日，習(xí)近平總書記在上海考察，他來到位于徐匯區(qū)的“模速空間”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研，并鼓勵現(xiàn)場青年創(chuàng)新人才，“人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)。”
新青年與新技術(shù)對話，擘畫人工智能的新世界。這個五月，澎湃新聞推出“AI世界的年輕人”特別報道，關(guān)注在上海的有“智”青年。
本篇走近出生于2002年的沈君豪，大一時參加世界人工智能大會的經(jīng)歷，讓他帶著明確的方向走上AI之路。
祝碧晨 設(shè)計
一位計算機專業(yè)的大學(xué)生在本科期間可以做什么？AI浪潮下，沈君豪選擇逐浪前行。
出生于2002年9月的他，是華東師范大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院2021級本科生，目前已直博上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院。四年間，在學(xué)院、導(dǎo)師和團隊的共同支持下，他獲得了NeurIPS 2023因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽國際冠軍、2024年中國計算機學(xué)會大學(xué)生學(xué)術(shù)秀本科組冠軍等諸多榮譽，在CCF-A類國際會議發(fā)表論文3篇，其中第一作者2篇。
回憶大學(xué)起點，沈君豪選擇計算機專業(yè)沒有特別篤定，只是抱著嘗試的心態(tài)。轉(zhuǎn)折點發(fā)生在大一下學(xué)期——那時他參加了在上海舉辦的世界人工智能大會，關(guān)于智能教育的話題點燃了他的興趣：如果人工智能可以為教育公平和資源分配不均提供有效的支撐，那將是有趣且有意義的事情。自此，他帶著明確方向走進(jìn)人工智能世界。
沈君豪在華東師范大學(xué)2024年開學(xué)典禮發(fā)言。本文圖片均為受訪者供圖
一上完課就跑去實驗室
本科課程之外，沈君豪對人工智能有著明確的學(xué)習(xí)路徑：閱讀國內(nèi)外人工智能的經(jīng)典教材；參與學(xué)院的科研計劃，在導(dǎo)師的指導(dǎo)下看論文做研究；參與各種學(xué)術(shù)交流。
“書本知識比較系統(tǒng)，論文知識比較前沿，科研可以將理論付諸實踐，而學(xué)術(shù)交流很多是沒有定論的問題，參與討論可以對科研動態(tài)有比較好的把握。”沈君豪解釋。
因為癡迷研究，大部分時候，他一上完課就跑去實驗室；導(dǎo)師也很支持他，在實驗室里給他留了位置。聚焦智能教育，他主要進(jìn)行了兩個研究項目。
一個是“符號認(rèn)知診斷”。在教育評估中，傳統(tǒng)心理學(xué)方法雖能清晰解釋學(xué)生能力，卻難以應(yīng)對復(fù)雜的教學(xué)場景；深度學(xué)習(xí)算法雖建模精細(xì)，但復(fù)雜的“黑箱”模式讓教師難以信任。為此，沈君豪嘗試平衡準(zhǔn)確性和解釋性，以符號形式表達(dá)學(xué)生能力和學(xué)生在不同項目上的反饋之間的關(guān)系，以便教師理解和應(yīng)用。
沈君豪在中國機器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研討會上作口頭匯報。
“這個方向參考文獻(xiàn)少，工程實踐幾乎沒人做過。”他說，從搭建實驗平臺、測量指標(biāo)，其間他嘗試了很多方案，但做了半年也沒有顯著成效。后來，他從頭分析理論基礎(chǔ)和代碼邏輯，積極向?qū)熀屯T請教，最終找到了可行方案。
另一項研究是“超圖認(rèn)知診斷”，利用超圖結(jié)構(gòu)捕捉學(xué)生之間的同質(zhì)性影響因素，以提高個性化學(xué)習(xí)推薦的精準(zhǔn)度。這些成果服務(wù)于上海市教委教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，落地1+1課堂教學(xué)與針對性個性化課后素養(yǎng)能力提升。其能系統(tǒng)幫助教師快速評估學(xué)生各項能力，實現(xiàn)教學(xué)的個性化與精細(xì)化。
尋甸數(shù)字支教，學(xué)生正在聽課。
將AI課程送到云南山區(qū)
除了在實驗室中的潛心鉆研，沈君豪還將AI帶到了更遙遠(yuǎn)的地方。自2019年起，華東師范大學(xué)與云南尋甸建立了對口幫扶機制，通過課程開發(fā)等推動鄉(xiāng)村教育振興。尋甸回族彝族自治縣隸屬于昆明市，山區(qū)、高寒山區(qū)占全縣總面積的87.5%。2024年9月至12月，沈君豪和其他志愿者通過遠(yuǎn)程連線，為尋甸縣仁德四小四年級的6個班級開設(shè)了每周一節(jié)的大語言模型科普課程。
“雖然大語言模型對他們而言可能是比較新穎或遙遠(yuǎn)的東西，但我認(rèn)為，有一天他們總會用得上，不能因為暫時的條件不足就不去科普。”沈君豪說，考慮學(xué)生年齡、認(rèn)知和設(shè)備限制，他花了很多精力設(shè)計課程內(nèi)容，用通俗有趣的方式展示AI的可能性，比如利用云平臺部署的語言模型輔助教學(xué)，并以語言模型生成圖片和故事作為案例。他自己和其他志愿者也同時負(fù)責(zé)課程的教授與協(xié)調(diào)。
隔著電腦屏幕，他能看見孩子們的表情，“他們覺得這個東西特別好玩，非常熱衷于嘗試，生成各種圖片、寫小說、配上插圖進(jìn)行創(chuàng)作，而且不需要學(xué)過平面繪圖軟件，就能去完成一些事情，釋放想象力。看著那些笑容，我認(rèn)為他們能從中受益，能夠不掉隊，這個課程的使命便完成了。”
在教學(xué)過程中，沈君豪敏銳地察覺到，計算設(shè)備的稀缺限制了智能教育模型的部署。為此，他的研究方向也進(jìn)一步延伸——如何讓深度學(xué)習(xí)模型在低性能設(shè)備上運行，以便服務(wù)更多教育資源匱乏的地區(qū)。“意識到教育一線的需求后，你才會真正去做。”他對技術(shù)賦能教育公平有了更深的理解。
沈君豪在巴塞羅那參加2024年國際知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會。
站在校企交叉點做研究
2024年，在巴塞羅那的國際知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會上，他與各領(lǐng)域?qū)W者交流，探討生成式人工智能帶來的研究范式變革。觀點的交流和碰撞引起他更深層的反思：“以前的科學(xué)研究常常是個人或小團隊就能完成，在生成式人工智能時代，從模型基礎(chǔ)建設(shè)、部署到推理，涉及非常復(fù)雜的工程問題，需要更廣泛的協(xié)作。作為科研工作者，需要對自己的定位有明確認(rèn)知。”
換言之，“人工智能再往下發(fā)展，不單單是高校能夠完成的事，需要依靠高校、企業(yè)、研究機構(gòu)共同協(xié)作，從芯片到模型、從算法到產(chǎn)品形成全鏈路生態(tài)。”他認(rèn)為，科研工作者必須站在高校與企業(yè)的交叉點，既有理論深度，又能推進(jìn)技術(shù)落地。
讀博的選擇正是對這一趨勢的積極響應(yīng)，之所以選擇上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院，他看重的是產(chǎn)研融合的生態(tài)，學(xué)校背靠上海人工智能實驗室，既深耕基礎(chǔ)理論，又連接產(chǎn)業(yè)需求，“是比較合適、能夠有所作為的地方”。
讀博期間，他計劃聚焦于多模態(tài)模型推理研究；更長遠(yuǎn)的規(guī)劃上，他期望能夠在人工智能領(lǐng)域找到新的研究問題，推動人工智能為機器人應(yīng)用提供基礎(chǔ)，提升人工智能在教育等現(xiàn)實場景中的更深層嵌入。
學(xué)會學(xué)習(xí)，不斷突破
關(guān)于人工智能，關(guān)于技術(shù)自主和全球協(xié)作的平衡、數(shù)據(jù)安全、道德倫理、技術(shù)與人的關(guān)系等等，沈君豪有很多思考。他堅信，“技術(shù)是能解放生產(chǎn)力的，但是人文關(guān)懷是技術(shù)無法替代的。解放生產(chǎn)力之后，人才有更多的時間去實現(xiàn)關(guān)懷。”
談及AI青年人才需要具備的能力時，沈君豪強調(diào)：“最重要的是學(xué)會學(xué)習(xí)。大模型對所有人來說都是新東西，青年人與老一輩學(xué)者基本站在同一條起跑線上，我們要從海量信息中篩選出真正的問題，也要借力人工智能，構(gòu)建一個從學(xué)習(xí)、驗證再到迭代的閉環(huán)，不斷推動科研進(jìn)步。”
“我們還需要認(rèn)識到，這是一個新興領(lǐng)域，大多數(shù)嘗試都會失敗。失敗并不意味著無用，它是在科研路上幫你排除一條錯路。”他說，研究都是由失敗堆積出來的，“我們要有承認(rèn)錯誤的勇氣、面對失敗的韌性，這樣才能在長期積累中取得突破。”
閱讀原文
記者丨陳悅
來源丨澎湃新聞
編輯丨王藍(lán)萱
編審丨戴琪
