為了創造機會讓世界頂尖科學家走進大學校園，促進高水平國際交流與合作，提升師生們的學術視野，在世界頂尖科學家協會上海中心和吳涇鎮人民政府的大力支持下，10月22日，華東師范大學邀請2024世界頂尖科學家協會獎兩位獲獎者在大零號灣文化藝術中心作精彩報告并進行現場交流，700余名師生校友到場參會。會后，中國工程院院士、華東師大校長錢旭紅會見了兩位科學家，與兩位科學家進行了深入的交流。報告會由華東師大副校長施國躍主持。
2024世界頂尖科學家協會獎獲獎者校園行華東師大站舉行
中國工程院院士、華東師大校長錢旭紅會見杰瑞米·內森斯（左）和喬恩·克萊因伯格 （右）
2024頂科協獎“生命科學或醫學獎”獲得者，約翰斯·霍普金斯大學醫學院分子生物學與遺傳學、神經科學和眼科學講席教授，霍華德·休斯醫學研究所研究員杰瑞米·內森斯（Jeremy Nathans）首先作題為“Color Vision, X-chromosome Inactivation, and the Female Advantage”的報告，通過自然界中幾張不同色彩的生物照片告訴我們，彩色視覺不僅具有美學價值，而且在自然界美麗的和諧中具有重要意義。例如對于植物來說，色彩鮮艷的果實更容易被其他動物發現和食用，從而利于種子的傳播；許多雄性動物擁有色彩斑斕的羽毛；許多生物以其鮮艷獨特的外表向捕食者發出“我有毒”的警告。
2024頂科協獎“生命科學或醫學獎”獲得者杰瑞米·內森斯
人類對顏色的探索由來已久。早在1666年，英國科學家艾薩克·牛頓（Isaac Newton）進行了著名的三棱鏡色散實驗，太陽光通過三棱鏡折射后被分解成多種顏色，證明了太陽光是由多種顏色的光組成的。在之后的研究中，科學家發現了視黃醛11-12位的化學鍵有順式和反式兩種狀態，而這兩種狀態的轉換對視覺的產生具有決定性作用。人類光受體細胞的光受體蛋白通過感受結構域的三個氨基酸的不同感知不同波長的光，從而將光轉化為顏色視覺。因此，人類光受體基因序列高度保守，僅通過微小的編碼序列差異來感知不同的顏色。由于人類對紅色和綠色的感知基因位于X染色體上，因此女性對于色覺感知具有天然的優勢。更重要的是，紅色和綠色兩個基因位置相鄰，容易發生重組，因此容易出現色盲和色弱，尤其多發于男性。
正常小鼠是色盲，杰瑞米·內森斯教授通過將色彩基因插入小鼠基因組，可以讓小鼠看到多種顏色。因此，彩色視覺主要是由視覺光感受細胞，而不是大腦的視覺中樞決定的。這為糾正人類色盲提供了可能。
杰瑞米.內特森教授與現場觀眾交流討論
杰瑞米.內特森教授還與現場觀眾進一步交流討論了女性X染色體一條基因失活的機制。這是表觀遺傳和X染色體基因表達調控非常重要的一個科學問題。
2024頂科協獎“智能科學或數學獎”獲得者康奈爾大學計算機科學和信息科學講席教授喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg）教授在題為“Revisiting the Behavioral Foundations of Algorithms”的報告中，對于“網絡是什么”的問題，提出了兩個有趣的隱喻，網絡則一直在這兩種隱喻中保持平衡。首先，網絡是一個巨大的通用圖書館，它包含著大量的人類知識，通過超鏈接互相關聯；同時，網絡也是數十億人群的巨大集合，人們將網絡作為社交容器實時地傳播著情緒和信息。有趣的是，這兩個描述互聯網的隱喻實際上比技術的出現要早得多（1945年）。同樣，我們認為社交媒體是近年的新發明，但從1945年起，所有媒體在某種程度上都是社交媒體。但如果所有媒體都是社交媒體，如何區分現代社交媒體呢？克萊因伯格教授認為現代社交媒體的創新之處在于它是真正的算法媒體。
2024頂科協獎“智能科學或數學獎”獲得者喬恩·克萊因伯格
與傳統媒體不同，算法基于我們過去的行為來調整我們看到的內容。然而，這種算法優化的行為也帶來了挑戰。一方面，算法不僅僅是在優化我們的體驗，它們也在試圖塑造我們所處的環境，給你它認為你想要的東西，然而很多時候算法越優化，我們可能越不開心。另一方面，算法的強大能力可以作為我們的搭檔，如大語言模型，但是隨之而來的問題是算法搭檔造成的潛在風險又該如何歸責？比如當自動駕駛的汽車發生事故，應該由司機擔責還是由算法擔責？這些都是需要我們關注的問題。
此外，喬恩·克萊因伯格教授認為，在使用社交媒體時，用戶心理實際是矛盾的，他們有兩組相互競爭的偏好，一套沖動的偏好，決定現在想要什么；一套更具反思性的參考，能夠規劃未來。如何定義用戶使用社交媒體后的滿意程度？這是很困難的，針對這個問題的算法設計也有很大的挖掘空間。他認為，對于這個問題，首先要分清“想要”和“應該”。比如，一個人“想要”吃薯片，但是出于健康考慮他“應該”吃沙拉；一個人“想要”看復仇者聯盟，但是他清楚自己“應該”看一些更有意義的紀錄片。而“時間”則是分辨用戶選擇“想要”和“應該”的關鍵因素。總的來說，人們在更短的時間內消費“想要”的商品，在更長的時間內消費“應該”的商品。
那么在這種情況下，算法是如何滿足用戶偏好？事實上，社交媒體滿足用戶的方式是用戶選其所“想”，社交媒體再通過數據和算法追蹤揭露用戶偏好。但用戶偏好內部是存在矛盾的，通過數據揭露用戶偏好的方式，什么時候產生好結果或不好的結果是指導算法和推理的關鍵。為此，喬恩·克萊因伯格教授設計了一個模型，對用戶矛盾的偏好進行建模。通過建模進一步分析基于用戶行為設計算法的社交媒體無法讓用戶滿意的原因，并進一步通過解釋用戶數據、問卷調查用戶興趣、強制用戶休息等方式去改進。喬恩·克萊因伯格教授表示，這是一個很新穎、值得討論卻也很基礎的內容，鼓勵大家多多思考領悟，從身邊基礎的事情探索有價值的問題。
喬恩·克萊因伯格教授與現場同學交流
在回答同學提問的“對大眾傳播和AIGC關系的看法”時，喬恩·克萊因伯格教授表示，傳統的大眾傳播是固定的，同一個信源輸送給每個人的信息基本一致，而在AIGC時代，信息是根據建模出的用戶偏好生成的，因此每個人看到的信息都可能是經過個性化處理的，傳播可以實現“千人千面”。
華東師范大學副校長施國躍主持報告會
報告會現場氣氛熱烈，觀眾們認真聽講，踴躍提問，進行了幾輪的交流互動。
文、來源｜科技處 通聯｜吳瀟嵐 編輯｜鄧安之 編審｜郭文君
