在AI（人工智能）浪潮下，教育將發生怎樣的深刻變革，還有不少未知數。但在高校，教育學專業的調整是鐵板釘釘的——改革，已經來了。
作為國內頭部師范類院校，在華東師范大學，作為二級學科的教育學本科專業已進入停招的第三年，變為教育學大類招生后，招收人數在下降；與此同時，教育學招收學術型研究生的規模也在持續壓縮。目前，該校學術型博士生的師生比達1∶0.6，也就是10名博導只有6個招生名額。學術型碩士生的師生比為1∶1.2。
教育學正在經歷的結構性調整可謂前所未有，也一定程度上反映這一輪學科調整之“深”。
“這一輪改革不是簡單做減法，教育學需要轉型、重構。”華東師范大學教育學系主任黃忠敬直言，如果說正在興起的AI是以比肩人的智能、替代人的部分勞動作為“成功標志”，那么，教育學的使命則恰恰相反，必須以實現、促進人的長遠發展為根本使命，而這種根本性的沖突也將倒逼“學科革命”。
放眼未來課堂，發力智能教育學科建設，大力推動教育學與計算機科學、腦科學、心理學、經濟學、人口學等多學科交叉融合……在華東師大，教育學的轉型已然開始。
招生規模縮減，學科轉型加速
一組數據，可見教育學的處境之艱。2024年，教育部公布的學位授予單位自主設置二級學科和交叉學科名單中，14個教育學學科點被撤銷，數量位居學科撤銷榜第二。目前，蘭州大學、南昌大學等綜合性高校撤銷了教育學本科專業，四川、山東等地省屬院校也在政策引導下嚴控教育類專業。
回溯過往，教育學輝煌過。它不僅是華東師大的王牌學科，辦學歷史悠久、底蘊深厚，也曾在多輪學科評估中獲得A+。但近兩年，在文科“壓縮”的大趨勢下，教育學專業也經歷著“瘦身”。
“不僅學生減少，身邊的同事也變少了。”在黃忠敬所在的教育學部，教學科研崗教師編制也在減少，從2016年的260多人下降到2023年的220多人。其間，有部分老教師退休，且學部也幾乎不再新進人員。
文科的出路，究竟在哪里？或許，挑戰本身就蘊藏著機遇。AI在給傳統教育模式帶來沖擊的同時，也在塑造教育新范式。
如今，黃忠敬多了一份工作，除了擔任教育學專業學生的導師，他也同時指導計算機專業研究生從事智能教育研究。
2020年，華東師大聚焦AI與教育交叉領域，組建全新的上海智能教育研究院。學院實行“雙導師”制，即每位研究生都配備教育學與計算機科學、腦科學等領域的兩位導師，打破學科壁壘。
與此同時，學校本科專業新增智能教育方向。上海智能教育研究院則增加了研究生招生規模，招收具備教育、心理、數學、信息技術等跨學科背景學生，鼓勵“人工智能+教育”交叉學習或研究。
從招生規模“一增一減”中可見，在華東師大，教育學正從單學科向綜合化的“大教育學”轉型。目前，該校已成立國內首個教育心理學系和教育經濟實驗室，創建首個腦科學與教育創新研究院；成立首個智能教育研究院，著力發展有溫度的智能教育，積極探索前沿科技及其對育人模式和研究范式的影響。
“AI+教育”，多項試驗正在推進
學科轉型之際，教師們的研究也得同步“轉”。眼下，以人工智能、腦成像、虛擬現實等技術發展為基礎，未來教育的圖景正在具象化。“AI+教育”將開啟怎樣的智能教育新場景？在華東師大，一個個試驗正在推進。
語文作文教學的效率可以更高嗎？如今，國內超過200所中小學校已用上了華東師大團隊研發的“小花獅作文智能輔導系統”。學生將作文拍照上傳后，AI就能實時批改錯別字、語句錯誤等，給學生及時反饋和基本評價；而老師可以在AI點評的基礎上，對作文的表情達意等給出建議，減少批閱的工作量。目前，該系統高峰月活用戶接近1萬。華東師大教育心理學系副教授鄭蟬金介紹，團隊已先后攻克小學生手寫體識別率低、作文點評優質語料偏少、作文評語自動生成算法亟待優化等難題。這套智能系統除了面向教師和學生，很快還會推出面向家長的客戶端，助力家校智能聯動，推動語文學習智能化。
讓孩子的數學學習更輕松，遠離“題海戰術”，由上海智能教育研究院副院長江波帶領的團隊實現了“小花獅數學自適應學習系統”從1.0到2.0的躍升。它不僅能剖析每個學生的解題過程，更能通過動態知識圖譜引導學生自主發現問題。“當前，AI的數學解題能力已經實現飛躍，如何打破用AI直接作答的固定模式，增強AI啟發和引導孩子們思考和主動提問的效用，這是當前數學+AI領域急需解決的難題。”江波說。
避免“技術至上”，人才是教育的目標
作為教育界知名學者，華東師范大學教育學部主任袁振國也多了兩個新的頭銜：上海智能教育研究院創院院長、腦科學與教育創新研究院院長。包括他在內，眾多教育學部的一線教師都認同：教育學需要通過跨學科融合和社會服務能力的提升，重塑其在新時代的價值定位。
如今，教育學專業課堂上多了一些新面孔，有不少是來自人工智能、計算機、密碼學等專業的研究生。當計算機專業研究生追問教育理論，教育學博士開始研讀大模型領域的論文，真正的學科融合正在發生。
基于當前的實踐，也有教師注意到，一些融合技術的使用效果并不盡如人意。比如，有學校的“智慧課堂”裝上了具有面部識別功能的攝像頭，由此，AI能快速識別出學生的表情，判斷其是否在課上走神、打瞌睡。但是，這種被動的監督真的管用嗎？未必！
再比如，一些AI學習系統里，普遍會把答題準確率作為主要指標，給學習者打分。但一個孩子做錯了題目，是否就意味著他進步緩慢、缺乏學習天賦？就教育本身而言，更有價值的應是人的學習潛力開發，而不是簡單打分。
“并非增加智能設備數量或新技術，就能提升教學質量。真正的智能教育不是技術疊加。”一位參與智能教育項目的教授坦言，一定要避免“技術至上”的陷阱。技術只是認知工具，人才是教育的目標。
“AI在教育領域的應用能不能起到作用，關鍵在于它能不能更好地發展人。”袁振國說，怎么使人更好地成長，這是未來教育形態要去解決的問題。“今天，我們要回答的不只是‘技術變了，教育怎么變’，更要前瞻思考‘教育變了，技術怎么變’。”
閱讀原文
記者丨儲舒婷
來源丨文匯報 頭版
編輯丨王藍萱
編審丨戴琪
更多閱讀：
上觀新聞丨【文匯報】10名博導只有6個招生名額！A+學科“瘦身”，教育學如何轉型？
