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AI大模型存在“標題黨”傾向,生成式人工智能時代是不是越發“新聞無學”?

2024年10月23日

  全國30多位院長探討“人工智能時代新聞傳播學科發展與人才培養”

  “我們的研究案例發現人工智能大模型存在‘標題黨’傾向。”復旦大學新聞學院副院長周葆華,在解析生成式AI傳播學研究的雙重性時透露,其另一項研究案例還發現,大模型作為傳播新媒介,對不同國家的輿論代表性程度也有所區別——“人工智能有其價值立場與偏見,這背后所蘊含的是全球不平等的問題。”

  有人說“新聞無學”,那么新聞學在人工智能時代越發“無學”嗎?在華東師范大學傳播學院成立20年之際,全國30多位相關學科院長齊聚“人工智能時代新聞傳播學科發展與人才培養”院長論壇,縱論AI背景下新聞到底需要怎樣的新聞人。

  從海量數據到“無墻博物館”,從機器美學到“機器幻覺”,南京傳媒學院副校長兼戲劇影視學院院長周安華表示,生成式人工智能正在讓創作更加普及,即便是沒有專業教育背景的人,也能通過互動軟件平臺創造作品,這使得文化生產變得更具包容性和民主性。而與此同時,人工智能也引發一些文化、道德、法律問題,比如生成式人工智能在創作中體現出的文化偏見,機器幻覺和深度偽造等造成真實模糊問題,值得審慎思考。

  “AI時代,教育何為?”尤其對于當今新聞傳播學科的專業教師,南京大學新聞傳播學院副院長李曉愚認為,教師也應創新育人模式,提高學生的敘事能力和共情能力。前者針對目前學生“講故事能力”的退化,后者則是在情感經濟時代下新聞傳播學科的“應有作為”。她說:“我們對待技術不應傲慢,而是應該擁抱技術,不要把技術當作對手,也不要輕視技術。這是在AI時代下,新聞傳播學科應該立足的學科根本價值。”

  針對學科與人才發生重大需求變化,上海交通大學智能傳播研究院院長李本乾就AI時代卓越新聞傳播人才的新文科培養模式指出,技術的出現帶來革命性的變化,從感知世界到創作世界,人工智能的內涵和外延越來越豐富,新聞傳播人才培養模式必須做好即將面臨的挑戰,例如數據侵權、AI生成廣告等。

  “在新技術和新文科的雙重背景下,新聞傳播教育面臨著變與不變的根本問題。”上海大學新聞傳播學院院長嚴三九基于工程方法認為,基于傳統新聞傳播教育的困境和傳播業態的重構,CDIO(Conceive Design Implement Operate)即構思、設計、實現、運作的工程教育模式,對新聞傳播教育人才培養具有啟發意義。他表示,在人才培養目標上,應從“行業細分”到“項目模塊”;在課程體系結構上,應探索“任務主導型”模式;在過程考核上,應采取“產學研、做中學”的方式。

  新聞離不開出版。武漢大學出版研究院院長方卿教授提出,人工智能時代,出版的載體、形態、組織形式、作者和讀者的參與方式都發生了重大變化,但出版的本質卻一直沒有變,出版活動本質上仍然是文化生產和文化傳播活動。出版新業態、新模式和新場景,是出版業新一輪科技革命發展結合最緊密的前沿領域,值得出版學密切關注和研究。

  南京大學出版研究院常務副院長張志強教授結合出版本、碩、博教育體系的現狀,揭示出版高等教育所面臨的出版行業質疑與生源吸引力下降、培養質量不穩定、就業壓力大、產業邊界模糊等普遍問題,他強調,出版專業的價值在于培養具有競爭力的學生,最低目標是培養在出版領域工作的從業者,最高目標是培養具有學術情懷、出版情懷的出版家。

  從人工智能變革到新聞傳播學科建設再到國際傳播人才培養話題,同濟大學藝術與傳媒學院院長李麟學認為,新聞傳播學科既是符合國家戰略需求的戰略性學科,也是鏈接不同領域的平臺性學科。“萬物皆媒介,媒介成為連接各種內容的手段。”

  上海外國語大學新聞傳播學院院長吳瑛表示,高校作為國際傳播人才的蓄水池,就需要重視人工智能素養、多模態敘事能力和跨文化溝通能力的培養,為全球媒體、跨國企業、國際組織和機構培養掌握兩門外語、具有國際媒介素養、通曉國際傳播規則的國際化、復合型新聞傳播人才。


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記者丨徐瑞哲

來源丨上觀新聞

編輯丨王越月

編審丨郭文君


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