大學生用ChatGPT寫作業、寫論文，畢業生用ChatGPT做簡歷、準備面試……ChatGPT在高等教育領域引發的各種現象受到了極大關注。隨著人工智能的飛速發展，人類獲取知識的方式會發生哪些改變？知識體系與認知方式會發生何種改變？現有的教育是否做好了應對的準備？
記者邀請到復旦大學生命科學學院教授趙斌、華東師范大學教育學部教授顧小清、華東政法大學政治學院院長高奇琦三位高校教師，共同探討AI時代高等教育所面臨的挑戰。
趙斌
顧小清
高奇琦
在教學中引入ChatGPT
解放周末：這個學期，趙斌老師嘗試把ChatGPT引入了教學中，能介紹一下具體情況嗎？
趙斌：我在《生態學：管理大自然的經濟學》課程中引入了ChatGPT，主要采用教師引導+自主學習的模式。
我從《自然》《科學》和《美國科學院院報》上精心挑選了一些報道，確定幾個主題，讓學生閱讀。學生讀了這些前沿文章后，不免會產生一些疑問，需要查詢、探索更多的信息，這時就可以向ChatGPT提問。
為了讓所有學生都能使用到ChatGPT，我建了一個叫“生態學|向AI提出好問題”的微信群，在其中設置了一個叫“阿寶”的機器人。這個機器人與ChatGPT相連，只要@它，就可以向ChatGPT提問。當然，學生們也要憑借自己的知識積累和判斷力鑒別ChatGPT所給出的答案。
解放周末：在全球多所大學、科研機構發布禁止使用ChatGPT的禁令時，您為何作此嘗試？
趙斌：我自己是ChatGPT和New Bing的使用者，在與它們的對話中，我感受到人機交互為學習帶來的極大便利，這不僅能極大地提升我們獲取信息的效率，或許還能為我們提供更有效的學習過程。嘗試引入ChatGPT，我希望將問題驅動教學法貫穿課程始終，從而提升學生自主學習的能力。
另外，隨著人工智能的持續發展，我們必須正視它對高等教育產生的影響和挑戰。假如高等教育不能永遠將人工智能排除在教學之外，那么我們勢必要將其轉變為教學工具，我的課程經歷也許能作為一種探索和嘗試，為即將到來的教育變革做些準備。
解放周末：目前來看，效果怎么樣？
趙斌：從目前的觀察來看，絕大多數學生表現很不錯，尤其是中間層的學生，明顯變得更會提問題了，也開始理解批判精神的真正內涵。
學生們逐漸意識到提問的重要性，因為只有恰當的問題才能讓他們獲得理想的答案。實際上，思考問題的過程就是與外部知識世界建立連接的過程，而ChatGPT有很強的聯系能力，如果你在其中未能獲得答案，那就必須反省自身，重新整理提問的思路。
比如，在探究復活已滅絕的渡渡鳥的可行性、倫理爭議等復雜問題時，學生需要通過拆分問題、逐步追問獲得回答，最終得到具體評估和建議。
解放周末：期末您是如何考核學生的？
趙斌：對于學生們的考核，我不再關注最后他們得出的結論，而是更關注他們提出的問題在得到ChatGPT的答復后是如何再次追問的。
目前，我主要通過觀看學生微信群錄屏的方式進行評價，而這也消除了之前課堂教學中的一些痛點。例如：分組討論，有學生不參與，或者參與了也不認真；集中討論的效率不高，每個人對小組成果的貢獻不一；不同小組之間不能共享討論思考的過程等。這些問題在引入ChatGPT和新的評價機制后自然而然地解決了。
改變教育評價需要兩大支撐
解放周末：這種人機之間的反復探討、追問、交流，令人想到了蘇格拉底式對話。
趙斌：人機交互的過程其實也是一個相互學習、相互促進的過程。事實上，人類對很多問題的思考都是沒有標準答案的，但人能在與其他人，或者與機器的交流中獲得補充完善，獲得靈感和啟發。把ChatGPT看作一位知識淵博的朋友或老師，是完全可行的。
高奇琦：法國思想家米歇爾·蒙田認為：“訓練思想最有效與最自然的方法是與人交談。”對話在教育中具有十分重要的地位，蘇格拉底將其稱為“助產術”，柏拉圖的《對話錄》、孔子的《論語》、王陽明的《傳習錄》等都以類似的形式傳達出人類思考的豐碩成果。
與傳統教育中的對話不同，ChatGPT不僅能用于單一場景的人機對話，而且能夠完成多個場景與多輪對話。這種以自然語言交互式學習的“類人”新范式，使ChatGPT能在多輪交互中快速且不間斷地學習各領域的專業知識，并有望達到專業水平。或許，在不遠的未來，人類就將迎來一場教育上的對話革命。
解放周末：如果繼續嘗試將ChatGPT等人工智能應用到教育領域，需要警惕哪些風險？
高奇琦：從微觀層面看，學生在利用ChatGPT完成作業的過程中，可能只能獲得單向的知識投喂，其思考、整合、建構的過程均被機器替代，容易沉浸在ChatGPT生成的答案中淺嘗輒止，進而造成認知結構的淺薄化、認知思維的同質化。
從宏觀層面看，ChatGPT等通用大模型背后存在著巨大的解釋“黑箱”，人們對其中生成的文本知識難以控制。一旦ChatGPT語料庫受到“倫理的污染”或“數據投毒”，將對世界觀、人生觀、價值觀尚未完全建立的青少年產生巨大危害。
另外，好的教育需要構建真實有效的社會聯系，但在通用大模型與教育的結合中，學習者之間的真實交往被削弱。這種學習共同體的喪失可能會逐漸影響人們社會關系的建構，情感因素會逐漸消散在人與機器的親密交往之中。
解放周末：一旦將人工智能引入教育系統，是否意味著教育的評價方式和標準都需要加速轉變？
顧小清：2020年，我國出臺了《深化新時代教育評價改革總體方案》，其中提到“扭轉不科學的教育評價導向，堅決克服唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾”，說明國家對評價改革是非常重視的。
但是，由于教育所承擔的社會功能十分復雜，加上教育體系所承載的社會期望十分厚重，這讓評價標準在具體制定和執行中具有一定難度。目前，我國在這一領域已經有不少探索和經驗，但囿于教育體系結構上的因素，尚未全面鋪開。
在我看來，改變教育評價標準需要兩大支撐。一方面是足夠強大的社會共識，只有人們充分意識到人工智能時代認知方式和生產方式將產生的變化，才會真正支持評價改革，減少阻力。另一方面，教育信息化是教育系統性變革的內生變量。只有讓教學過程和教學評價過程擁有信息化保障，人們才能真正相信新評價標準的客觀性和公平性。
趙斌：衡量一個學習者的進步確實是每個教師面臨的最大挑戰。曾經，教師們可以通過考試、論文等方式來判斷學生的學習成果，那么以后呢？
我覺得，借助智能化設備，教師們也可以進行更多探索。例如，由卡內基學習公司開發的人工智能支持的數學學習平臺MATHia，就已經可以采用機器學習算法和預測模型來評判學生的知識和技能水平。教師可以使用“知識追蹤”來了解學生對不同概念的理解過程，用“模型追蹤”觀察學生解決問題的方法，還可以調整軟件對個別學生的思維過程進行支持。這意味著教師不僅能完成個性化的學習評價，還能通過個性化的評價完成個性化的學習指導。
新一輪認知革命正在發生
解放周末：在課堂上引入ChatGPT是一種實驗，這同時也說明，人工智能的應用場景已經離我們非常近了。
高奇琦：從人工智能的發展歷史看，共有三次浪潮：20世紀50年代到70年代是第一次浪潮，80年代到2000年是第二次浪潮，2006年到今天是第三次浪潮。2016年AlphaGo戰勝李世石是人工智能第三次浪潮中的一個小高潮，ChatGPT的誕生可以看作第二個小高潮，而它所引發的改變才剛剛開始，其效應會逐漸釋放。
與AlphaGo這種獨立的標志性事件不同，ChatGPT在去年11月剛發布時關注的人并不多，我當時參加過一些研討會，業內人士對它的誕生并未感到特別驚訝。直到今年1月份，其用戶數量破億，ChatGPT才受到了全球各大主流媒體的關注，并由此迅速引發大眾的討論。當每個人都能直面人工智能的時候，這種沖擊和震撼，以及由此帶來的疑慮，都是巨大的。
趙斌：ChatGPT技術本身已經經過了長時間的探討，其核心技術創新早已發生。因此，ChatGPT讓大家驚訝的并非技術本身，而在于它成為一種能和每個人進行交流的語言，每個人都能讓它變成工具。
曾經，我們與計算機交流的代價很高，我們需要學習各種編程語言，各類語言還要不斷迭代。但現在，我們能直接利用自然語言與機器交流，而不用遷就機器的理解來學習計算機語言，這標志著人工智能真正來到了每個人身邊。
解放周末：人工智能的發展對人們認識世界的方式帶來了哪些變化？這會對高校形成怎樣的挑戰？
高奇琦：目前，由ChatGPT為代表的通用大模型引發的“知識革命”正蓬勃興起，它正推動著知識變革、效率變革和動力變革，日益成為人們認識、理解和改造世界的新方式。可以說，它是一種超級工具。
第一，作為一種代具性技術，它能夠對人進行“武裝”，學習者能快速獲取相關的知識與信息，使之成為一種寫作輔助的效率工具。第二，作為一種“義肢”，它能縮小知識弱勢者與他人的差距，為文化資本較弱的家庭及經濟較為貧乏的學習者提供一種“知識平權”的新可能。第三，ChatGPT還將產生一種新的內容生產方式和獲取方式。它使人類實現了從經驗中生產知識到從數據中生產知識的新跨越，并從內容生產速度、生產數量及創造性等多重維度全面超越舊的內容生產。
顧小清：在人工智能時代，知識的更新與增長速度遠大于從前，知識的生產方式走向半自動化或自動化，從而形成一種“軟知識”形態。知識不僅被靜態認知，更多是被投入動態運用。
另外，知識創造的主體也發生了改變。以往，高校、研究機構承擔知識創造的主要部分，而現在，創造知識的主體逐漸轉移到了不再局限于學界的科研共同體，它們往往與現實生產緊密相連。
例如，華為的研究團隊，他們的知識創造與社會生產可以直接形成閉環，其研究成果可以迅速轉化為產品后推向市場，而市場的反饋和需求反過來繼續助推研發工作的深入，并形成快速的知識迭代和很短的知識生產的閉環。而對于高校來說，如果一個前沿知識需要10年才能走進課堂，那么學生的認知就完全滯后了。
解放周末：由于知識生產與創新方式的變化，教育與產業的關系也已經發生了改變？
高奇琦：一個是工作方式的變化，原來人力完成的工作將大量由機器來完成。這是大家都能看到的比較典型的變化。另外，組織方式可能會產生比較大的變化，大公司變成小公司，小公司變成個人公司，個人的創造力將被進一步放大。
目前，這種趨勢已經顯現出來了。國外很多科技公司的員工數量都非常少，人工智能插畫公司MidJourney年營收超過1億美元，而它只有11名員工。
因此，在這一過程中，個體與人工智能的配合程度將成為提升生產力中非常關鍵的因素。終身學習、跨學科學習、多元化學習將成為未來人類的必然處境。而社會需要為這些具有創造力的個人提供數字化的基礎服務，如充足的算力、安全的數字化環境等保障。
解放周末：國外有報道稱，未來的大學數量將急劇下降，科技巨頭們會代替大學來培養自己所需要的人才。這有可能發生嗎？
顧小清：我覺得大學不會被完全取代，它在未來一定仍然有其承擔的功能和價值。但社會各界或許的確將在人才培養中發揮越來越重要的作用。
實際上，教育最早就是為產業勞動所需的人才提供培訓的，只是后來分工越來越細化，形成了學校教育。當社會各界能為人才培養提供更多來源和條件時，那么，打破單一的教育培養體系，形成全社會的知識流動與創造或許也可稱之為另一種“大學”之“大”。
人機協同成為發展的必然
解放周末：在這種巨大的變革之下，教育的目標是否也會隨之改變？
顧小清：2016年，世界經濟論壇的報告曾預測，人類在應對第四次工業革命帶來的挑戰中應具備復雜問題解決能力、批判性思維能力、創造力等關鍵能力。在這一背景下，未來的教育需要深刻認識到人類區別于智能機器的關鍵能力，轉向以促進學生成長為中心，幫助學生擁有能夠適應未來社會的知識和能力。
教育的本質沒有變，仍是促進人的全面發展，教育的目標也始終如一，仍是培養創新型人才。然而，創新不是教出來的，它對應的不是知識的繼承，而是知識的創造，是提出問題的能力。因此，對創新的發掘和培養，需要教育的系統性布局。
解放周末：在推動創新型人才的培養上，目前各國都有哪些措施？
高奇琦：在人工智能領域，不論是芯片等硬件領域，還是人工智能場景的應用，美國都擁有不容忽視的先發優勢。另外，AlphaGo的開發公司DeepMind的主要研發人員來自英國，加拿大在深度學習領域深耕，誕生了許多原發性理論和算法……而這些成果與國家在人工智能人才方面的培養密切相關。例如：美國就主張AI教育全學段覆蓋，鼓勵勞動力進行再培訓；英國提倡發展多層次AI技能人才，除了高水準的AI研發專家外，還注重全民STEM教育及數據技能培養。
顧小清：在我國，課程改革已經體現出人才培養方式的轉變。新的課程方案當中，不再強調掌握知識、通過考試的能力，而是更注重學生核心素養的培養。
近年來，素質教育、課程思政、加強和改進新時代學校體育美育等都被納入國家教育文件。以項目式、綜合實踐式的方式來培養技能與素養，如跨學科課程從STEM到STEAM、21世紀核心素養從4C到5C等，這些都說明我國已經在形成相關的準備。
在跨學科教育方面，新的國家課程標準里已經明文規定，我們要每個學科拿出10%的學時來開展跨學科的教育。未來，在多類型、多層次、相互關聯的課程中，學生可以嘗試找到自己的熱愛，在自己感興趣的領域進一步探索、鉆研。
另外，在產教融合方面，我國也持續支持產學研合作育人。在政府、企業、高校的聯動下，類似華為、百度、阿里等企業的研究機構在產學研合作育人方面表現都比較突出，華為的“沃土”AI開發者使能計劃、百度的云智學院都將AI研究、創業、投資、人才培養等連接起來。
解放周末：在未來社會中，人與人工智能會如何相處？
顧小清：《奇點臨近》這本書中曾提出，人機協同會成為人類社會發展的必然，因為技術和知識的爆發性增長將超越人類生理功能的進化。
實際上，人機協同這個概念并不遙遠，并不一定就是腦機接口等。人機協同其實就是人借助技術與世界交互、認識世界、改造世界。如果用歷史的眼光來看，今天我們的人類生活實際上已經是“人機協同”，我們早已離不開手機、電腦等電子設備。人與人工智能的關系并不是誰替代誰，而是雙方在彼此的支持下共同促進知識的創造和價值的創造，這也是人機協同最大的意義。
趙斌：人工智能的優勢在于它的速度、準確性和一致性。但其在創造力、創新、批判性思維、解決問題、社會化、領導能力、同理心、協作和溝通方面仍然薄弱。一旦涉及常規性或結構化任務時，自動化能很快完成，但在“軟實力”上依然是人類更勝一籌。
解放周末：未來的教育場所又會是什么樣的？
趙斌：首先，教室會變得更加智能化。利用傳感器和物聯網技術的系統為教師和課堂創造價值；其次，教學設備將更加智能化和專業化；最后，班級制的傳統結構會被打破，通過人工智能針對每個學生興趣和技能水平的練習，提供個性化的學習體驗。
高奇琦：ChatGPT等通用人工智能會成為未來最重要的基礎設施之一，企業、高校、社會團體等或許都將接入這一模型，而這會在各個方面帶來巨大的系統性效應，大大促進各自領域的迭代更新，在此基礎上，高校的知識生產與轉化將更上一層樓，學生們也將在與人工智能的互動中逐漸找到與機器共舞的方式。
顧小清：我希望未來的學校能夠真正打破“圍墻”，在學校和其他具有教育功能和知識生產能力的場所之間建立起一種穩固的關系。例如：科技館等公共教育場所、各類研究機構、各大產業創新研究單位等，真正發揮學校的核心的功能。
未來學校教育則必須教會學生如何與人工智能技術協同合作，呵護學習者“能學”，高度重視學生辨析知識能力的培養，召喚學習者“會學”，促進學習者在人機交互中實現知識的更新與創造。
閱讀原文
作者丨肖雅文
來源丨解放日報
編輯丨王越月
編審丨戴琪
