壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動力引擎。
站在2023年的新起點，澎湃園區(qū)懇談會推出新春特輯“浪尖2023”，五問經(jīng)濟(jì)學(xué)家、產(chǎn)業(yè)專家、企業(yè)高管、投資人，尋求元宇宙、芯片、光刻機(jī)、氫能、自動駕駛、機(jī)器人、腦機(jī)接口、創(chuàng)新藥等產(chǎn)業(yè)的突破點。
澎湃新聞：您認(rèn)為2022年中國科技創(chuàng)新人才重點流向哪些領(lǐng)域？
許鑫：我想從三個有比較直觀體會的領(lǐng)域談?wù)勥@個人才流向問題。
首先是中美博弈以及潛在科技脫鉤下的集成電路領(lǐng)域。
科技創(chuàng)新人才作為實現(xiàn)核心技術(shù)突破的關(guān)鍵力量，在集成電路產(chǎn)業(yè)人才集聚趨勢明顯。據(jù)2022年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，全國集成電路產(chǎn)業(yè)人才的年齡主要分布在20歲至40歲，其中以25歲至35歲居多，主要人才群體處于青壯年階段；集成電路產(chǎn)業(yè)人才重點城市分布前三位的分別是深圳（14.77%）、上海（9.82%）和蘇州（7.24%）；薪酬方面，上海、北京、杭州、深圳等城市的集成電路產(chǎn)業(yè)持續(xù)保持了較高的薪酬水平，在薪資基數(shù)較高的情況下仍保持5%~10%的增幅。預(yù)計，2023年國內(nèi)集成電路市場規(guī)模將保持增長勢頭，該領(lǐng)域的人才集聚趨勢也將進(jìn)一步明顯。
目前，中國整體在核心技術(shù)創(chuàng)新以及持續(xù)創(chuàng)新能力方面還相對薄弱，這可能成為制約國內(nèi)集成電路發(fā)展的重要短板。關(guān)于后續(xù)產(chǎn)業(yè)人才引進(jìn)，還需要基于更為廣闊的視角，在全球集成電路發(fā)展領(lǐng)先的國家（地區(qū)），去尋找人才、引進(jìn)人才，形成更高質(zhì)量的人才集聚和創(chuàng)新。
第二個人才重點流向領(lǐng)域是生命健康領(lǐng)域。
新冠疫情的暴發(fā)與反復(fù)，讓生命健康領(lǐng)域成為矚目焦點。集聚了大量人才，并在生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械、現(xiàn)代中藥、健康養(yǎng)老等領(lǐng)域取得了大量創(chuàng)新性成果。
我們課題組調(diào)查分析了2022年6月生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)人才流入數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人才跨產(chǎn)業(yè)流入生物醫(yī)藥的前三位為汽車/機(jī)械/制造、互聯(lián)網(wǎng)/游戲/軟件和消費(fèi)品，這說明生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與機(jī)械制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)品領(lǐng)域相互融合的趨勢使得人才更容易相互流動。此外，中國生物醫(yī)藥人才主要聚集在傳統(tǒng)一線城市和新一線城市，重點城市分布前三位的分別是上海（12.61%）、北京（10.06%）和廣州（5.53%）。可見北京和上海在發(fā)展生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、吸引生物醫(yī)藥人才方面領(lǐng)先優(yōu)勢顯著。
第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賽道上，元宇宙一枝獨秀。
2021年被稱為“元宇宙元年”，2022年是當(dāng)之無愧的“元宇宙政策年”，國家部委及各地方政府，政策雨后春筍般地出臺。有了政策的支持與鼓勵，“元宇宙”人才的市場需求激增，也促進(jìn)了科創(chuàng)人才的集聚。
根據(jù)智聯(lián)招聘發(fā)布的《2022元宇宙行業(yè)人才發(fā)展報告》顯示，2022年1-7月，元宇宙相關(guān)招聘崗位同比增長16.6%。其中，招聘體量較大的細(xì)分領(lǐng)域包括VR/AR、元宇宙社交、游戲、虛擬人、數(shù)藏平臺。元宇宙相關(guān)崗位的高薪成為人才選擇進(jìn)入該領(lǐng)域的重要原因，尤其是人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)崗位薪酬成為金字塔尖，其中深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、移動開發(fā)、機(jī)器視覺等崗位，平均月薪酬均超過3萬元，深度學(xué)習(xí)更以39971元/月位列榜首。
雖然元宇宙作為新興領(lǐng)域，人才集聚明顯，但入行門檻高、概念落地的不確定性等問題也成為其進(jìn)一步吸引人才的限制因素。
澎湃新聞：未來，您最看好哪個科創(chuàng)領(lǐng)域，談?wù)勑纶厔莺兔媾R的問題。
許鑫：我最看好人工智能，未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用邊界將進(jìn)一步拓展，進(jìn)一步細(xì)分，人工智能領(lǐng)域AI for Science和AIGC是值得我們持續(xù)關(guān)注的新方向、新趨勢。
AI for Science，也就是科學(xué)智能，簡而言之是用 AI 去學(xué)習(xí)科學(xué)原理，然后得到模型，進(jìn)而去解決實際問題。
目前為止，AI在科學(xué)研究方面的應(yīng)用已呈現(xiàn)出其顯著的優(yōu)勢。例如，在生命科學(xué)領(lǐng)域，AlphaFold2這一人工智能程序?qū)Φ鞍踪|(zhì)折疊結(jié)構(gòu)的預(yù)測，就攻克了困擾生物學(xué)界 50 余年的難題。類似地，分子動力學(xué)領(lǐng)域的 DeePMD-kit 項目，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計算技術(shù)與物理建模相結(jié)合，將分子動力學(xué)極限提升的同時保持高精度，大大解決了傳統(tǒng)分子動力學(xué)中“快而不準(zhǔn)”、“準(zhǔn)而不快”的難題。還有在氣象預(yù)測和工業(yè)領(lǐng)域等，都證實了AI 方法在解決復(fù)雜高維問題方面的突破性優(yōu)勢。AI for Science能夠幫助人們從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中抽取高維信息與高價值規(guī)律，將成為未來科學(xué)發(fā)現(xiàn)的有效手段，也將進(jìn)一步促進(jìn)科學(xué)規(guī)律與科學(xué)成果的落地應(yīng)用。
隨著AI for Science的深度發(fā)展，也將會產(chǎn)生大量跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才需求，可能導(dǎo)致人才緊缺。因此，解決人才資源的提早培養(yǎng)和布局問題成為中國AI for Science進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。
AIGC是指人工智能自主生成內(nèi)容。
AIGC的出現(xiàn)加速了傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作邁向智能內(nèi)容創(chuàng)作的進(jìn)程，將內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的繁榮推向了新高度。
2022 年 AIGC 領(lǐng)域研究最多的當(dāng)屬文本到圖像生成模型。這類模型使用機(jī)器學(xué)習(xí)在線分析文本和圖像的配對，找到根據(jù)新文本創(chuàng)建新圖像的模式。一系列文本生成圖像程序的誕生與開源化，引爆了AI創(chuàng)作，也顛覆了傳統(tǒng)。例如，一名游戲設(shè)計師就憑借一幅由文本到圖像生成模型生成的AI畫作奪得了藝術(shù)博覽會數(shù)字藝術(shù)類冠軍。總的來說，AIGC彌補(bǔ)了web2.0時代UGC內(nèi)容生成模式下作品質(zhì)量參差不齊等缺點，或?qū)M足更高質(zhì)量、個性化、多樣化等內(nèi)容需求，成為內(nèi)容生成新風(fēng)尚，前景廣闊。
而這一領(lǐng)域發(fā)展所要關(guān)注的問題在于其成熟度及可能存在著不穩(wěn)定性，是否與政治、道德、倫理、價值觀等有潛在的沖突風(fēng)險等等。AIGC的應(yīng)用邊界和規(guī)范還有待進(jìn)一步確立和完善。
澎湃新聞：2023年，您最看好哪些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)會？
許鑫：一是數(shù)字技術(shù)賦能綠色制造。“雙碳”目標(biāo)背景下，各行各業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型勢在必行，尤其制造業(yè)具有高能耗、高排放的特點，亟須探尋綠色可持續(xù)發(fā)展道路。數(shù)字化賦能則賦予了制造業(yè)低碳轉(zhuǎn)型新思路。
在未來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)將成為驅(qū)動制造業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的兩大重要方向。一方面，5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)是引領(lǐng)實現(xiàn)碳中和目標(biāo)、驅(qū)動綠色制造發(fā)展的關(guān)鍵手段和有效路徑之一；另一方面，綠色經(jīng)濟(jì)理念能夠幫助城市智能制造實現(xiàn)更具環(huán)境友善性的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)全球電子可持續(xù)發(fā)展推進(jìn)協(xié)會（GeSI）的研究，未來十年，數(shù)字技術(shù)通過賦能智能制造、智慧能源等行業(yè)，可減少全球碳排放的20%。
所以說，智能制造與綠色制造并舉，將是未來制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的利器。關(guān)于數(shù)字技術(shù)賦能綠色制造的研究，還要加強(qiáng)兩方面的思考。第一，應(yīng)從技術(shù)、生產(chǎn)要素、業(yè)態(tài)等方面對數(shù)字技術(shù)與綠色制造協(xié)同發(fā)展的共性模式展開探討；第二，具體環(huán)境具體分析，對不同地區(qū)與行業(yè)，要進(jìn)行異質(zhì)性分析與特定環(huán)境下的協(xié)同策略研究。
二是元宇宙的落地實施。我們國家逐步形成了與國外不同的元宇宙發(fā)展理念與路徑。
我們要看到用戶通過元宇宙內(nèi)虛擬的第二身份承載現(xiàn)實社會的娛樂、社交、創(chuàng)造、工作等活動，獲得新的人生價值感、認(rèn)同感和歸屬感。同時，還要看到在一套新的供需體系和新的社會共識下，用戶在元宇宙所進(jìn)行的創(chuàng)作、交易和生產(chǎn)與現(xiàn)實世界相結(jié)合，能實現(xiàn)一套閉環(huán)的社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。作為前沿數(shù)字科技的集成體，元宇宙賦能實體經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，積極推動數(shù)字世界與物理世界的融合，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，具有十分重要的經(jīng)濟(jì)與社會價值，政府也明確提出以虛促實、以虛強(qiáng)實的發(fā)展思路。
當(dāng)前，人工智能（AI）、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）、5G、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、云計算、區(qū)塊鏈等元宇宙相關(guān)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到規(guī)模化應(yīng)用的臨界點，元宇宙的大發(fā)展已經(jīng)具備較為完備的技術(shù)基礎(chǔ)。因此，將元宇宙技術(shù)進(jìn)一步拓展到實際應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑹窍乱徊降膭?chuàng)新重點，且大有可為。值得一提的是，關(guān)于元宇宙技術(shù)的落地，用戶體驗和倫理治理不可忽視。用戶作為元宇宙應(yīng)用端的主體，其對于元宇宙技術(shù)的采納度和包容度是至關(guān)重要的。圍繞用戶需求打造未來的元宇宙生態(tài)，積極開展敏捷治理，方能符合可持續(xù)發(fā)展理念。
澎湃新聞：目前中國自主創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面有哪些問題？需要從哪些方向解決？
許鑫：首先是人才培養(yǎng)的調(diào)整跟不上社會需求的變化。
比如，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生數(shù)字職業(yè)，例如“機(jī)器人工程技術(shù)人員”、“數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員”、“農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)員”等等。從這些新的職業(yè)名稱可以看出，在數(shù)字時代，產(chǎn)業(yè)人才需求正在順應(yīng)環(huán)境不斷變化。而自主創(chuàng)新人才的培養(yǎng)需要一定的時間周期，難以跟上市場需求的前沿變化。
第二個問題是，復(fù)合型人才需求加大了人才培養(yǎng)的難度。
同樣以數(shù)字化為例，其創(chuàng)新呈現(xiàn)出多學(xué)科、多領(lǐng)域交叉的特征，對復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)提出新需求。在當(dāng)下，自主創(chuàng)新人才不僅要有科學(xué)精神、創(chuàng)新能力、批判性思維等自主創(chuàng)新要素，還要有跨領(lǐng)域合作與協(xié)同創(chuàng)新能力。
如何解決以上兩個問題？
首先是培養(yǎng)緊跟時代的創(chuàng)新人才。這一點需要高校、企業(yè)與政府三方努力。高校要通過推進(jìn)教育與科創(chuàng)協(xié)同，來培養(yǎng)前沿科技創(chuàng)新人才，例如，以“三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以及未來產(chǎn)業(yè)專項科研項目、重大科技工程項目牽引、國家實驗室及新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等高層次原始創(chuàng)新平臺搭建等。讓高校人才在產(chǎn)教融合的科創(chuàng)項目中與市場前沿接軌，形成與時俱進(jìn)的培養(yǎng)計劃。企業(yè)應(yīng)該成為科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)搖籃，建立學(xué)習(xí)型組織, 讓科技創(chuàng)新人才能夠在企業(yè)的制度下不斷學(xué)習(xí),提高科技創(chuàng)新人才的適應(yīng)能力和變革能力；建立人才發(fā)展職業(yè)通道、構(gòu)建多元激勵體系、加強(qiáng)科技攻關(guān)團(tuán)隊建設(shè)等多元化科技人才培養(yǎng)與激勵機(jī)制建設(shè)。相比高校，企業(yè)內(nèi)部的針對性人才培養(yǎng)可能會更及時地滿足市場需求。政府作為科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略架構(gòu)者和相應(yīng)管理制度的頂層設(shè)計者, 應(yīng)充分發(fā)揮宏觀調(diào)控作用, 積極為企業(yè)與高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)營造良好的外部環(huán)境, 如出臺相關(guān)法律制度為人才創(chuàng)新發(fā)展提供法律保障等，確保高校與企業(yè)的人才培養(yǎng)工作順利開展。
第二個問題是關(guān)于復(fù)合型創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。一方面，高校應(yīng)當(dāng)積極調(diào)整專業(yè)布局，設(shè)置交叉學(xué)科專業(yè)，使學(xué)生不再局限于單專業(yè)學(xué)習(xí)，而能擁有跨學(xué)科視野；另一方面，人才培養(yǎng)理念需要更新，比如：要培養(yǎng)不同層次的科創(chuàng)人才，不只是科技人才，還需要有相關(guān)才能，同時也是產(chǎn)業(yè)人才、經(jīng)營人才。另外，也要注重跨學(xué)科科創(chuàng)團(tuán)隊的構(gòu)建，培養(yǎng)合作型人才，以迎合當(dāng)前大環(huán)境下的合作創(chuàng)新模式。
澎湃新聞：2023年，您對中國科創(chuàng)人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面有哪些期待？
許鑫：“教育、科技、人才”三者的融合落地，還需要做進(jìn)一步的規(guī)劃與努力。
一是自主人才培養(yǎng)與國際人才引進(jìn)相結(jié)合。
在科創(chuàng)人才自主培養(yǎng)方面，應(yīng)該有更系統(tǒng)、更具體、更有針對性的對策出現(xiàn)。比如：從高校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、科技人才集聚與挖掘、科技創(chuàng)新策源能力建設(shè)等方向，在課程培養(yǎng)體系變革、創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化路徑、復(fù)合型人才培養(yǎng)、創(chuàng)新引智引人機(jī)制、梯隊建設(shè)等具體方面提出對策建議，助力中國培養(yǎng)自主科技創(chuàng)新人才。
在國際人才引進(jìn)方面，也期待有更強(qiáng)力度和更完善的機(jī)制。比如，建設(shè)國際科技創(chuàng)新中心，加大對世界頂尖人才的引進(jìn)力度；出臺科學(xué)的人才引進(jìn)政策，圍繞簽證、稅收、執(zhí)業(yè)、人才評價、項目激勵、生活配套等方面，未來進(jìn)一步創(chuàng)新引才方式、完善引才用才環(huán)境等。使中國成為世界科創(chuàng)人才集聚地。
二是育才引才始終以創(chuàng)新成果產(chǎn)出為核心目標(biāo)。
目前，中國綜合創(chuàng)新能力與發(fā)達(dá)國家的差距正在縮小，但關(guān)鍵核心技術(shù)縱深創(chuàng)新能力還不足。在積極進(jìn)行自主創(chuàng)新人才培養(yǎng)與國際人才引進(jìn)過程中，應(yīng)始終堅持創(chuàng)新成果導(dǎo)向，以實現(xiàn)重大創(chuàng)新突破為目標(biāo)。爭取在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能、空天海洋、新材料等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大技術(shù)突破，掌握一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵核心技術(shù)，形成中國自己的競爭力，甚至能夠參與制定相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)，形成具有世界級影響力的創(chuàng)新成果。
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記者丨田春玲
來源丨澎湃新聞
編輯丨趙一航
編審丨戴琪
