當AI掀起新一輪科技革命，創業生態如何突破技術“奇點”、構建可持續的創新引力場？六大孵化器掌門人的深度洞見，一起來聽！
剛剛過去的五月，黃浦江畔迎來一場聚焦未來的思想盛宴——由華東師范大學上海人工智能金融產業研究院暨孵化器主辦，模速空間、交大工研院、環上大科技園、上海人工智能研究院、智譜Z計劃共同支持的“模速孵化力論壇”在模速空間舉行。
“模速孵化力論壇”在模速空間舉行
論壇以“AI引力場，從原點到奇點”為主題，匯聚六大孵化器與加速器的領軍人物，共同探討AI時代創業生態的構建與發展路徑，論壇還發布了“星圖構想”，展望AI創業生態的未來趨勢。活動由流利說聯合創始人胡哲人主持。
· 我們真正孵化的是什么？團隊、技術還是新物種？
陳海慈（模速空間總經理）：創新具有天然的不確定性，而孵化器是創新鏈條中的關鍵環節。從國家戰略到地方實踐，再到個體創業，雖然目標維度不同，但都需要找到創新生態這個‘最大公約數’。
面對新的歷史性機遇，需要做的一件事是順勢而為，打造一個創新的生態，無論是團隊還是新物種，我們是要解決生態的問題。以模速空間為例，我們通過“引育、選育、孵育”，吸引優質項目種子，資源精準匹配培育企業，在這樣的方法論和過程中離不開開放式的孵化和各方資源的攜手，所以我做這件事是怎么把生態閉環做起來，做一個生態的打造，這個生態成立之后才能夠支持我繼續做下去。
我專注于大模型和研發賽道的一個孵化器和加速器，希望通過我的服務能夠有更多的人工智能創業者愿意把模速空間作為他們的始發站，從這個目標出發，我更期待的是無論今天是同行業者還是資本方還是創新的研發機構，能夠更關注模速空間，給予模速空間為大家服務的機會。
· 當前高校人才培養體系（如AI學科設置）與產業需求存在哪些錯配？孵化器如何補足這一缺口？
湯傲成（華東師大人工智能金融孵化器執行副院長）：問到“AI+X”或者跨界的問題，大家可以從華東師大上海人工智能金融產業研究院的名字定義中直觀感受到，我們聚焦人工智能在金融領域的應用。不管是學院的成立還是研究院和孵化器的成立，其實都是華東師范大學的一次非常大膽的創新。我們發布了學院最底層智座金融大模型，除此之外還發布了四個非常重要的金融智能體，它們其實都是來自于金融行業非常真實的需求，通過不斷在金融領域探索以后，結合我們自己的科研能力讓AI跟金融這兩樣東西嫁接在一起。未來我們還會有更多的金融領域需求被挖掘，這個是我們整體的模式。
事實上，“AI+X”，包括我們所聚焦的“AI +金融”，在人才培養維度具有重要價值。我們觀察到，高校在人工智能教學中，單純傳授技術知識并無障礙，但當需要引導學生探討技術在具體行業中的應用場景時，往往面臨培養難點——學生缺乏對產業真實需求的直觀認知，導致技術與場景的銜接存在斷層。
產業研究院與孵化器的成立，為解決這一問題提供了關鍵突破口。通過搭建產研融合平臺，我們為學生開辟了接觸金融產業一線需求的通道，使他們能夠在真實場景中理解行業痛點。這種“技術教學 + 產業實踐” 的雙軌模式，推動學生將所學技術與實際需求深度耦合，從而在“AI+”跨界創新的賽道上具備更扎實的落地能力與長遠發展潛力。
· 在推動AI與傳統行業融合時，如何破解“懂技術的不懂行業，懂行業的不信技術”的雙向認知壁壘？
楊浩（上海人工智能研究院副院長）：作為上海市與上海交通大學共建的新型研發機構，上海人工智能研究院聚焦AI技術從實驗室走向產業化的關鍵環節。科研機構與企業存在本質差異——企業需要多元化的角色配置，而真正優秀的創業者往往具備“多面手”特質。在我們觀察中，成功的商業化項目不一定是技術最先進的，而是那些能夠整合資本、場景、客戶及合作伙伴資源的。 從以前的數據來看，科研創業項目在前兩輪發展中表現尚可，但后續往往面臨增長乏力。還有一些企業從市場需求出發，一開始并不注重技術的先進性，而是找技術去解決問題。這類一開始經營比較困難，但通過市場化的項目、產品和不斷驗證的循環之后，往往在后期能得到爆發式的快速增長。
針對這一痛點，上海人工智能研究院一手連接高校科研團隊，一手培育市場化經營團隊，研究院孵化的機器人企業“致遠”正是這一模式的典型案例。項目由交大教授、技術天才少年和資深企業高管組成的團隊，在研究院支持下僅用半年時間就完成技術驗證和商業模型構建，目前該模式已復制到大模型等多個領域，經營團隊+技術組合在技術正式成立之后是經營團隊主導企業經營或者未來的發展。
· 在資本寒冬中，孵化器如何設計“資源換股權”“政府補貼聯動”等非現金支持模式？
李宇陽（環上大科技園總經理）：目前資本寒冬，整個產業形式下全世界經濟都面臨很大的挑戰。我們認為整個創業過程中都需要錢，就要把它切得更細，針對不同階段去提供不同的資金方面的支持。
剛開始第一筆錢我們覺得最理想的投資人肯定是天使投資，因為在剛一開始的階段商業模式和技術都不成熟，特別是前沿領域，前沿技術項目初期往往難以獲得市場認可，因為它在剛一開始的階段商業模式和技術都不成熟，特別是前沿領域，懂得人很少，很多時候是相信人品的人去投它，目前我們很難找到。針對這一現狀，環上大科技園針對創業不同的階段提供不同的資金方面的支持。目前我們也是希望通過公益和半公益的支持，但是政策的支持有很大的挑戰，政策的評審跟我們的技術還是很多的不匹配。我們科技園就是當好翻譯器，幫我們的教授或者幫青年創業者拿到第一筆錢。
獲得初始資金后，項目將進入為期6-12個月的免費空間支持，這是一個商業驗證的環節，驗證成果繼續往下走就變成了一個商業主體就去市場充分競爭，如果驗證失敗就繼續回歸自己的主業。這樣整個社會的創新效率比較高、比較精準、精細化，會提升整個社會的創新效率和創新的信心，第一筆錢解決之后變成了商業主體之后會自己去市場爭取資源。
環上大科技園今年成立“未來產業創新工程院”。這一平臺既非傳統孵化器，亦非學術機構，而是專為“非共識創業”打造的試驗場。我們聚焦于青年群體創新創業活力最旺盛的階段，為有想法、有沖勁的創新者打造產業導向的多學科交叉創新平臺——通過整合跨學科資源，推動人工智能、材料科學、生物醫學等領域的交叉融合，在學科交叉領域挖掘新技術、孵化新成果，并針對具備商業潛力的項目提供資源扶持與專業服務，加速成果向產業的轉化。
· 如何看待“超級個體創業者”（如單兵開發AI工具月入百萬）現象？這是否會顛覆傳統孵化模式？
王佳梁（上海交大工研院執行院長）：AI盛行之后現在越來越多的“超級個體”出現，AI時代的創業范式已從“技術精英主導”轉向“多元背景協同”，超級個體與輕量級團隊的崛起成為可能，甚至未來會出現更多的一人獨角獸公司。 我們就去探索有沒有可能用AI原生的這些能力深化出一些新的可能性，我經常跟年輕人講，新世界沒有舊生。AI本身是比工業革命更大的一次轉變，往往在時代的變革的時候很多范式有可能都成為過去，新的范式開始萌生。自媒體也是新的傳播范式，我相信未來會有越來越多的“超級個體”出現，甚至新的項目不是靠一輪一輪融資，可能早期的種子投資就可以。
我們也在探索三種創新模式，首先是適應“超級個體”時代的創業支持體系，通過“超級個體實驗室”培育一人獨角獸企業；其次是運用AI技術重構孵化流程，開發智能體輔助創業公司完成招聘、資源對接等工作；最后是構建中國最大的AI原生人才庫，突破傳統學歷限制，發掘散落在各領域的實戰型人才。 我們跟云啟成立了交大云啟基金，會做一些早期項目的投資和聯動，我們在交大徐匯校區附近有一個很小的園區，方便教授和學生可以到這邊來。另一方面我們也在連接很多大廠資源，本身我們也希望能夠把一些行業的龍頭企業AI的場景開放給創業者，我也希望構建一個AI的概念研究中心，能夠把大公司和創業公司聯動起來，讓大家一起去開源做一些早期的MVP。
· 在這個時代創業公司怎么去構建創新壁壘？
李文玨（星連資本【Z基金】合伙人）：大模型發展已經走過兩個重要階段，現在正進入更具挑戰性的第三幕。第一階段依靠海量原始數據（raw data）進行基礎訓練，到了第二幕會把非常高密度的知識之間的關聯通過一定的引導和RLO讓模型在智能方面有一個大的提升，而當前第三階段的關鍵在于“高價值問題交互”——通過人類提出的深度問題（inside questions），同時模型把這些數據和環境非常快速學到，再去大幅度提升它的智能。
如果按照這個敘事，對于創業者而言，“交互”是非常好的構建壁壘的方式，這包括產品的設計和新的交互范式的探索，我覺得這是值得琢磨的。如果有好的交互范式，并且能夠積累數據，對于創業者而言，也是很有幫助的。
來源｜華東師范大學上海人工智能金融產業研究院 通聯｜潘誠男 整理｜鐘雪瑩、徐心成 編輯｜徐心成、鄧安之 編審｜郭文君
