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華東師大科研成果速遞(7-8月)

2024年10月15日 卓越學(xué)術(shù)

  秋意漸濃,萬物醞釀豐收。華東師范大學(xué)近期科研工作取得系列重要進(jìn)展,其中的奧秘如何?快來一起了解一下吧。


· 精密光譜科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域


01 激子極化激元室溫時(shí)域邏輯門

  精密光譜科學(xué)與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室吳健教授科研團(tuán)隊(duì)在室溫激子極化激元全光超快操控方面取得突破性進(jìn)展。該團(tuán)隊(duì)通過自主發(fā)展的飛秒角分辨微區(qū)光譜成像創(chuàng)新技術(shù),突破了極化激元室溫超快動(dòng)力學(xué)觀測(cè)的時(shí)間分辨瓶頸。在此基礎(chǔ)上,該團(tuán)隊(duì)基于對(duì)空間上局域的凝聚體宏觀量子態(tài)進(jìn)行超快調(diào)控,通過前后時(shí)間的關(guān)聯(lián)建立晶體管級(jí)聯(lián),從而首次在室溫激子極化激元體系中實(shí)現(xiàn)了全副“與”“或”“非”邏輯門功能,開拓了時(shí)間域超快調(diào)控新維度。時(shí)間域調(diào)控的引入極大擴(kuò)充了潛在信息處理容量,且超快調(diào)控提高了信息處理速率,從而為大規(guī)模邏輯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建開辟了全新道路。

  成果以All-optical temporal logic gates in localized exciton polaritons為題發(fā)表在Nature Photonics上。該工作的共同第一作者為華東師范大學(xué)李輝研究員、已畢業(yè)博士陳飛和在讀博士賈浩遠(yuǎn),李輝研究員和吳健教授為共同通訊作者。

  原文鏈接:

  https://www.nature.com/articles/s41566-024-01483-2

  新聞鏈接:

  http://www.um0x894.xyz/info/1094/67104.htm

  https://mp.weixin.qq.com/s/iqYRRPvRII9cK3yQ8SzLWQ


· 物理學(xué)與電子學(xué)領(lǐng)域


01 實(shí)現(xiàn)半導(dǎo)體異質(zhì)結(jié)非輻射復(fù)合僅59 meV

  如何有效抑制半導(dǎo)體異質(zhì)結(jié)非輻射復(fù)合是實(shí)現(xiàn)高性能光電器件的關(guān)鍵科學(xué)問題。針對(duì)該科學(xué)問題,物理與電子科學(xué)學(xué)院保秦?zé)罱淌谡n題組探索了鹵化物半導(dǎo)體/有機(jī)半導(dǎo)體異質(zhì)結(jié)的電子結(jié)構(gòu)物性,提出了一種協(xié)同雙分子(SBI)界面調(diào)控策略,構(gòu)筑出具有優(yōu)異載流子提取的異質(zhì)結(jié),并應(yīng)用于模型器件鈣鈦礦光伏器件進(jìn)行驗(yàn)證,創(chuàng)造了非輻射復(fù)合損失僅59 meV。該研究成果發(fā)表在Nature Communications上,并被選為Editors' Highlights,華東師范大學(xué)為論文第一完成單位,保秦?zé)罱淌跒檎撐耐ㄓ嵶髡摺?/p>

  原文鏈接:

  https://www.nature.com/articles/s41467-024-50019-3


02 利用非相位諧變?cè)肼曁岣叽艌隽孔觽鞲衅骶?/strong>

  傳統(tǒng)觀念一直認(rèn)為環(huán)境噪聲對(duì)量子精密測(cè)量是有害的,然而在實(shí)際應(yīng)用中將量子測(cè)量裝置與環(huán)境完全隔離卻十分困難,這阻礙著量子精密測(cè)量研究向?qū)嶋H應(yīng)用領(lǐng)域的拓展。物理與電子科學(xué)學(xué)院張可燁教授團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn),有些環(huán)境噪聲不但可以提升量子測(cè)量精度,甚至能突破無噪聲情況下的理想精度極限。以磁場的量子傳感為例,團(tuán)隊(duì)揭示了這類有益噪聲的規(guī)律和精度增強(qiáng)的原理。這一發(fā)現(xiàn)讓我們重新審視環(huán)境噪聲在量子計(jì)量和量子計(jì)算通信等領(lǐng)域中的角色。它預(yù)示著,通過巧妙地利用和管理環(huán)境噪聲,可以使前沿量子技術(shù)的實(shí)用條件變得更為寬松。該工作以華東師范大學(xué)為第一單位發(fā)表在Physical Review Letters,第一作者為彭家鑫博士。

利用非相位諧變?cè)肼曁岣叽艌隽孔觽鞲衅骶鹊氖疽鈭D

  原文鏈接:

  https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.133.090801


03 高溫環(huán)境鉿基鐵電器件的剩余極化波動(dòng)效應(yīng)

  剩余極化(Pr)作為鐵電介質(zhì)的重要特性決定了電容結(jié)構(gòu)鐵電器件的存儲(chǔ)窗口,進(jìn)而影響鐵電存儲(chǔ)器性能。

  近日,極化材料與器件教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室揭示了高溫環(huán)境鉿基鐵電器件在電循環(huán)過程中的Pr波動(dòng)效應(yīng)。報(bào)道了高溫環(huán)境Pr降低源自器件中四方(T)相界面層的形成與增厚,隨之而來的Pr上升則是由于T相界面層逐漸形成的氧缺陷和漏電流引起,導(dǎo)致施加于正交(O)相鐵電層的有效電場發(fā)生波動(dòng),被認(rèn)為是高溫環(huán)境器件Pr波動(dòng)的直接原因。研究為評(píng)估螢石型鐵電器件O相穩(wěn)定性及氧缺陷演變提供了見解,并提出鉿基器件可靠性提升的優(yōu)化策略。相關(guān)成果以The Fluctuation Effect of Remnant Polarization in Hf0.5Zr0.5O2 Capacitors at Elevated Temperatures為題,在微電子器件領(lǐng)域頂級(jí)期刊、IEEE電子器件協(xié)會(huì)旗艦期刊IEEE Electron Device Letters在線發(fā)表。論文第一作者為物理與電子科學(xué)學(xué)院高兆猛博士和鄭赟喆博士,通訊作者為成巖教授。

  原文鏈接:

  https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10636321


· 化學(xué)領(lǐng)域


01 用可切換圓偏振發(fā)光“點(diǎn)亮”手性分子肌肉

  [c2]雛菊鏈分子在分子尺度上的可控伸縮特性使其成為構(gòu)筑人工分子肌肉的優(yōu)勢(shì)平臺(tái),但對(duì)其手性和功能化研究還鮮有涉及。化學(xué)與分子工程學(xué)院王威研究員團(tuán)隊(duì)巧妙結(jié)合分子肌肉的手性以及可控伸縮特性,成功實(shí)現(xiàn)了首例基于手性分子肌肉的多狀態(tài)可切換圓偏振發(fā)光體系的構(gòu)筑。

  相關(guān)研究成果以Lighting Up Bispyrene-Functionalized Chiral Molecular Muscles with Switchable Circularly Polarized Excimer Emissions為題,發(fā)表在Angewandte Chemie International Edition 雜志。

  原文鏈接:

  https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202412548


· 生命科學(xué)領(lǐng)域


01 全球首例異體通用型CAR-T細(xì)胞成功治療自身免疫性疾病

  生命科學(xué)學(xué)院杜冰、劉明耀、李大力科研團(tuán)隊(duì)繼2022年《自然》雜志發(fā)文后,在基因編輯和免疫細(xì)胞治療領(lǐng)域再獲重要突破,團(tuán)隊(duì)開發(fā)異體通用型CAR-T有效解決異體排異和臨床有效性問題,并在國際上首次應(yīng)用于風(fēng)濕免疫性疾病的臨床治療,國際頂級(jí)期刊《細(xì)胞》雜志2024年7月15日在線刊發(fā)這一成果。

  研究團(tuán)隊(duì)利用基因編輯技術(shù)開發(fā)全新策略的異體通用型CAR-T細(xì)胞TyU19,在臨床安全性、有效性等各方面指標(biāo)達(dá)到甚至超過了傳統(tǒng)自體CAR-T細(xì)胞,不僅為目前缺乏有效治療手段的風(fēng)濕免疫性疾病患者提供新的治療選擇,而且展示了通用型CAR-T細(xì)胞療法在產(chǎn)業(yè)化方面的巨大潛力。

  論文發(fā)表后,受到國內(nèi)外廣泛關(guān)注,"CAR-T細(xì)胞療法之父"Carl June教授在Cell雜志同期發(fā)表述評(píng),高度評(píng)價(jià)了異體通用型CAR-T巨大的產(chǎn)業(yè)化前景。

  2024年10月4日,Nature官網(wǎng)頭條發(fā)布題為World-first therapy using donor cells sends autoimmune diseases into remission的專題報(bào)道,認(rèn)為:“這項(xiàng)研究的成功點(diǎn)燃了CAR-T細(xì)胞治療批量化生產(chǎn)的希望”。

  原文鏈接:

  https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)00701-3

  新聞鏈接:

  http://www.um0x894.xyz/info/1094/66983.htm

  http://www.um0x894.xyz/info/1426/67559.htm


02 開發(fā)高活性迷你基因編輯工具

  生命科學(xué)學(xué)院李大力研究員團(tuán)隊(duì)通過三輪氨基酸突變篩選,成功獲得增強(qiáng)型IscB(eIscB)。eIscB相較于野生型IscB編輯效率最高可以提升22.4倍,平均編輯效率可提高7.5倍。此外,研究者通過融合一個(gè)非序列特異性DNA雙鏈結(jié)合蛋白提高了IscB與目標(biāo)DNA的親和力,高活性IscB(eIscB-D)的最高編輯效率可達(dá)91.3%。在此基礎(chǔ)上,研究者還針對(duì)向?qū)NA進(jìn)行優(yōu)化改造,獲得高效ωRNA,在長度相較于野生型ωRNA縮短約20%的同時(shí),編輯效率相比原始IscB/ωRNA平均提升20.2倍。研究還首次證明eIscB-D可通過胚胎注射高效制備疾病動(dòng)物模型,具有高編輯活性,是一種極具臨床應(yīng)用潛力的編輯系統(tǒng)。

  原文鏈接:

  https://www.cell.com/molecular-cell/fulltext/S1097-2765(24)00583-5?uuid=uuid%3A5aac3aa8-18da-45e8-bd51-74fe4032e551

  新聞鏈接:

  http://www.um0x894.xyz/info/1094/67196.htm

  https://news.bioon.com/article/732983e67160.html

  https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28338928

  https://www.163.com/dy/article/J8LFO4PN0532BT7X.html


· 地理學(xué)領(lǐng)域


01 天山晚新生代隆升、剝露與擴(kuò)展的兩階段模式

  天山是典型的大陸內(nèi)部復(fù)活型造山帶,是認(rèn)識(shí)板內(nèi)造山帶構(gòu)造變形機(jī)理的天然試驗(yàn)場。天山晚新生代隆升剝露的時(shí)空模式是認(rèn)識(shí)其構(gòu)造變形動(dòng)力學(xué)機(jī)制的重要切入點(diǎn)。近期,地理科學(xué)學(xué)院呂紅華教授團(tuán)隊(duì)與北京大學(xué)等單位合作,針對(duì)花崗巖樣品開展磷灰石U-Th/He熱年代學(xué)分析,進(jìn)一步結(jié)合基于匯編的>1800個(gè)低溫?zé)崮甏鷮W(xué)數(shù)據(jù)(磷灰石、鋯石裂變徑跡和U-Th/He年齡)的剝露速率反演結(jié)果,提出天山造山帶晚新生代隆升、剝露和擴(kuò)展的兩階段模式,即~20Ma天山地區(qū)廣泛的剝露作用開始、自~10Ma隆升剝露顯著增強(qiáng)。

  該成果于2024年7月在線發(fā)表在國際地學(xué)期刊Earth-Science Reviews,博士研究生姜禹彤為第一作者,呂紅華教授為通訊作者。

圖為反演的天山及帕米爾高原北部新生代剝露速率的時(shí)空分布

  原文鏈接:

  https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2024.104868

  新聞鏈接:

  https://mp.weixin.qq.com/s/N-hazOLTKN9pvh2oNAg8JA


02 首次發(fā)現(xiàn)國家城市規(guī)模分布類型的演化性與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)性

  城市位序規(guī)模法則是關(guān)于城市規(guī)模分布的經(jīng)典理論,廣泛應(yīng)用于指導(dǎo)國土空間治理與空間規(guī)劃以及城市與區(qū)域規(guī)劃。地理科學(xué)學(xué)院孫斌棟教授團(tuán)隊(duì)Cities發(fā)表的論文The types of city size distributions and their evolution論文在四個(gè)方面推進(jìn)了理論發(fā)展:1)利用比以往研究更大的全球100多個(gè)國家樣本和一致的城市識(shí)別方法,證實(shí)了國家城市規(guī)模分布不存在單一、普遍的類型,而是多種類型并存。2)證實(shí)主體對(duì)數(shù)正態(tài)分布、上尾帕累托分布才是國家城市規(guī)模分布的一般性特征;經(jīng)典理論中的帕累托分布其實(shí)是一定規(guī)模以上城市的分布形態(tài),即整體分布的一部分。3)首次系統(tǒng)探索并發(fā)現(xiàn)了城市規(guī)模分布類型與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征和城市化水平密切相關(guān)。4)首次發(fā)現(xiàn)一個(gè)國家的城市規(guī)模分布類型不是固定不變的,而是按照一定規(guī)律演化。

圖為國家城市規(guī)模分布類型的演化趨勢(shì)

  原文鏈接:

  https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105045

  新聞鏈接:

  https://mp.weixin.qq.com/s/HjZh-W_b-YioiDg1tJoVUA


03 “西游記取經(jīng)歷程探索地圖"入選北美地圖信息協(xié)會(huì)ATLAS of Design作品集

  古典文學(xué)作品的時(shí)空再現(xiàn)是當(dāng)前數(shù)字人文領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿挑戰(zhàn)。地理科學(xué)學(xué)院地圖研究所唐曦教授團(tuán)隊(duì)針對(duì)“中國四大名著”《西游記》這一尚未取得公認(rèn)文學(xué)地圖的小說,提取其相對(duì)模糊的時(shí)空描述及情節(jié)、角色與地理環(huán)境間的復(fù)雜關(guān)系數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了《西游記取經(jīng)歷程探索地圖》。作品初步實(shí)現(xiàn)時(shí)間與距離描述的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一并確定定位格網(wǎng),構(gòu)建了世界-區(qū)域-地點(diǎn)三級(jí)層次并重建局地地貌渲染場景,復(fù)現(xiàn)了小說人物的時(shí)空轉(zhuǎn)移路徑和分類關(guān)系,并支持興趣故事點(diǎn)的特寫探索。這種融合宗教、想象以及虛擬、真實(shí)空間的地圖策略,為精細(xì)探索文學(xué)作品的世界觀全局建構(gòu)和情節(jié)組織方式提供了更為確定性的可視視角。

  設(shè)計(jì)成果經(jīng)全球競爭評(píng)審入選北美地圖信息學(xué)會(huì)(NACIS)雙年作品集Atlas of Design第七卷,實(shí)驗(yàn)室工程師張玥為第一作者。此外,實(shí)驗(yàn)室工程師孫斐然的另一作品《長三角:通江達(dá)海,暢通國內(nèi)外雙循環(huán)》入選同期Honorable Mentions名單。

  原文鏈接:

  https://atlasofdesign.org/seven


· 通信與電子工程領(lǐng)域


01 華東師范大學(xué)獲得首份月球科研樣品

  2024年7月8日下午,通信與電子工程學(xué)院李慶利教授在中國科學(xué)院國家天文臺(tái)領(lǐng)取了月球科研樣品。這是國家航天局探月與航天工程中心發(fā)放的第七批嫦娥五號(hào)月球科研樣品,華東師范大學(xué)也是本批次中唯一的上海高校。今年4月,李慶利教授參加了探月與航天工程中心在武漢組織的第七批月球科研樣品借用申請(qǐng)答辯,經(jīng)過激烈競爭,成功獲得了嫦娥五號(hào)月球樣品光片樣。該光片樣為月球玄武巖,樣品保留了月球礦物原始的晶態(tài)信息,是了解月球巖漿活動(dòng)的重要對(duì)象。

  在成功獲取月球樣品之后,李慶利教授團(tuán)隊(duì)將依托上海市多維度信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的研究平臺(tái),對(duì)月球樣品開展多維度表征,深入研究樣品的物理化學(xué)特性,為探索月球奧秘提供新的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐。

  新聞鏈接:

  https://mp.weixin.qq.com/s/XX-39Gl87kcuqLqedIBk1w


· 河口海岸學(xué)領(lǐng)域


01 濱海蘆葦濕地冬季收割和自然潮汐恢復(fù)能顯著降低甲烷排放、提升濕地碳匯潛力

  哪些措施能增強(qiáng)濱海濕地生態(tài)系統(tǒng)的碳匯功能?這是實(shí)現(xiàn)濱海濕地保護(hù)修復(fù)與固碳增匯協(xié)同增效的重要科學(xué)問題之一。近期,河口海岸學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室黃穎副研究員等聯(lián)合中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所、德國馬克斯-普朗克研究所、北京師范大學(xué)等團(tuán)隊(duì),基于長江口和遼河口蘆葦濕地多年的渦度協(xié)方差碳通量觀測(cè),發(fā)現(xiàn)了濱海濕地冬季蘆葦收割可顯著降低甲烷(CH4)排放,但對(duì)濕地吸收二氧化碳(CO2)影響較小,有利于增加濕地碳匯功能;恢復(fù)自然潮汐也有利于減少甲烷(CH4)排放,都是有效的基于自然的氣候變化解決方案之一。

  相關(guān)成果以“Winter harvesting reduces methane emissions and enhances blue carbon potential in coastal Phragmites wetlands”為題,發(fā)表于生態(tài)與環(huán)境領(lǐng)域國際著名期刊Science of the Total Environment上。

  原文鏈接:

  https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173380

  新聞鏈接:

  https://mp.weixin.qq.com/s/AVSl2XaPN5iM4d0wioGubw


02 多源異構(gòu)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)同的海岸帶地形高精度反演

  河口海岸學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室譚凱副研究員聯(lián)合湖南科技大學(xué)、武漢大學(xué)科研團(tuán)隊(duì),融合ICESat-2激光雷達(dá)測(cè)高、Sentinel-1 合成孔徑雷達(dá)和 Sentinel-2多光譜影像三種免費(fèi)公開衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),基于隨機(jī)森林機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建 ICESat-2光子點(diǎn)高程與 Sentinel-1 & Sentinel-2 中和土地覆蓋相關(guān)的極化特征、紋理特征、光譜特征及指數(shù)特征的映射關(guān)系,研發(fā)了一種多土地覆蓋類型下的空間連續(xù)大尺度海岸帶地形高程反演方法,該方法不依靠任何現(xiàn)場實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和潮位數(shù)據(jù),僅依靠衛(wèi)星數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高渾濁淺水和茂盛植被覆蓋潮灘的10 m空間分辨率和cm級(jí)高程精度的地形反演。

  相關(guān)成果以Estimating terrain elevations at 10 m resolution by Integrating random forest machine learning model and ICESat-2, Sentinel-1, and Sentinel-2 satellite remotely sensed data為題,發(fā)表于遙感領(lǐng)域國際著名期刊International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation上。

  原文鏈接:

  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843224003649

  新聞鏈接:

  https://mp.weixin.qq.com/s/ZTsnVo0BpyOkFRYpcwJNdA


· 統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域


01 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性充分降維

  統(tǒng)計(jì)學(xué)院於州教授及其博士生陳胤峰、邱銳與武漢大學(xué)焦雨領(lǐng)副教授合作研究中,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性充分降維方法,并成功應(yīng)用于數(shù)據(jù)低維表示的估計(jì)。該方法通過借助廣義鞅差散度刻畫條件獨(dú)立性,應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合非線性充分降維函數(shù),并發(fā)展了有限階U過程理論以深入探究估計(jì)量的非漸近收斂性質(zhì)。與經(jīng)典的算子特征分解相比,其提出的方法表現(xiàn)出更高的效率和靈活性。相關(guān)研究以Deep Nonlinear Sufficient Dimension Reduction為題發(fā)表在統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊Annals of Statistics上。

  原文鏈接:

 https://projecteuclid.org/journals/annals-of-statistics/volume-52/issue-3/Deep-nonlinear-sufficient-dimension-reduction/10.1214/24-AOS2390.full


02 形狀約束下進(jìn)行因果推斷的無調(diào)整參數(shù)的傾向得分匹配方法

  傾向評(píng)分匹配是一種評(píng)估因果效應(yīng)的偽實(shí)驗(yàn)方法。它使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)將每個(gè)處理單元與一個(gè)或多個(gè)具有相似特征的對(duì)照單元相匹配來構(gòu)建人工對(duì)照組,通過對(duì)比處理組和人工對(duì)照組得到因果效應(yīng)的估計(jì)。每個(gè)處理單元匹配的對(duì)照單元數(shù)量在傾向得分匹配方法中具有至關(guān)重要的作用。截至目前,最優(yōu)匹配數(shù)量問題尚未得到妥善解決。為此,統(tǒng)計(jì)學(xué)院劉玉坤教授研究團(tuán)隊(duì)提出了一種無需調(diào)節(jié)參數(shù)的傾向性評(píng)分匹配方法,該方法基于單調(diào)性約束下的傾向性評(píng)分的非參數(shù)最大似然估計(jì)實(shí)現(xiàn)因果推斷估計(jì)。相應(yīng)的傾向得分估計(jì)是分段常值的,因此可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)分組。因此,與經(jīng)典的核估計(jì)、局部多項(xiàng)式估計(jì)和樣條估計(jì)方法不同,這種方法不需要調(diào)節(jié)參數(shù)。當(dāng)協(xié)變量是標(biāo)量,或者結(jié)果變量和傾向得分依賴于協(xié)變量的相同的線性組合時(shí),這種估計(jì)是半?yún)?shù)最優(yōu)的,即在所有半?yún)?shù)估計(jì)中它具有最小的漸近方差。

  相關(guān)成果以Tuning-parameter-free propensity score matching approach for causal inference under shape restriction為題,發(fā)表在計(jì)量經(jīng)濟(jì)頂級(jí)期刊Journal of Econometrics

  原文鏈接:

  https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2024.105829


· 藥學(xué)領(lǐng)域


01 開發(fā)基于保留機(jī)制的小分子pKa值預(yù)測(cè)AI方法GR-pKa

  藥學(xué)院李洪林教授、李詩良教授以及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院劉旦麟博士后合作在藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域一區(qū)期刊Briefings in Bioinformatics上發(fā)表論文,提出了一種創(chuàng)新的用于化學(xué)小分子pKa值預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型GR-pKa。該模型聯(lián)合應(yīng)用多重保真度學(xué)習(xí)、量子化學(xué)特征以及保留機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了對(duì)化學(xué)小分子pKa值的快速準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。GR-pKa模型采用了多重保真度學(xué)習(xí)策略有效整合了低質(zhì)量的計(jì)算pKa值數(shù)據(jù)以及高質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)pKa值數(shù)據(jù),解決了實(shí)驗(yàn)pKa值數(shù)據(jù)稀少的問題,以此增強(qiáng)模型的泛化能力和預(yù)測(cè)精度。同時(shí),引入量子化學(xué)性質(zhì)作為分子特征的輔助表示,進(jìn)一步提升了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。此外,模型還首次將保留機(jī)制引入消息傳遞階段中,提高了模型的分子信息處理能力,為化學(xué)和藥學(xué)研究提供了有力的工具。

圖為GR-pKa方法的概況圖。a: GR-pKa的多重保真度學(xué)習(xí)策略。b: GR-pKa的模型框架。

  原文鏈接:

  https://academic.oup.com/bib/article/25/5/bbae408/7738659?searchresult=1

  新聞鏈接:

  https://mp.weixin.qq.com/s/cN784nRg4jW8K4jmOQZ3qQ



來源|科技處 通聯(lián)|王群 編輯|蔣萱 編審|郭文君


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