“矚目遠方，探索未知”，這是他的科研信仰。這位華東師大博士生始終堅信，即使面對浩渺無垠的自然界，只要心懷探索，不斷鉆研，終將揭開其神秘面紗。
陳春鵬 河口海岸學國家重點實驗室 2018級自然地理學專業直博生
2018年保研直博進入華東師范大學河口海岸學國家重點實驗室學習，致力于河口海岸遙感時空智能感知研究。近5年來共發表SCI論文15篇，累計影響因子110+，篇均影響因子7.5；其中以第一/通訊作者在ISPRS P&RS(IF=12.7)、JoH (IF=6.4) 等高水平學術期刊上發表SCI論文6篇，EI論文2篇，授權國家發明專利1項。曾在ISPRS、IEEE IGARSS等遙感國際重要會議上做口頭報告，并擔任多本國際SCI期刊審稿人。參與國家自然科學基金重大項目、政府間國際科技創新合作重點項目等多項科研項目，研究成果支撐聯合國海洋十年“大河三角洲計劃”的數據獲取。
｜泥灘摸爬60余次海岸帶調研，足跡遍布數十個河口海灣
“我與課題組段元強同學，沿泥灘爬行了近1.5公里，測量灘面光譜數據，采集梯度樣本，往回爬的時候，看著岸邊雖近在咫尺，卻遠在天邊，上岸后全身已經濕透，筋疲力盡。”談到印象最深的一次野外調查經歷，陳春鵬這樣回憶。
據陳春鵬統計，博士學習期間，他共參與海岸帶調查60余次，足跡遍布我國黃河口、江蘇沿岸、長江口、杭州灣、樂清灣、閩江口、北部灣等數十個河口和海灣。
2019年1月，陳春鵬（左一）與課題組在廣西北侖河口紅樹林保護區野外調查
“猶記剛進入河口海岸學國家重點實驗室時，對河口、三角洲、海岸這些詞匯還十分陌生，也不知道它們的重要性以及當下所面臨的威脅。”陳春鵬說。
通過不斷地學習和大量的文獻閱讀，陳春鵬逐漸了解到世界60%的人口和2/3的大中城市集中在沿海地區。
“我國是一個擁有1.8萬公里大陸海岸線的國家，近幾十年來，在全球變化的大背景下海岸帶資源與環境承受巨大壓力，海岸鹽沼、紅樹林及潮灘資源均經歷不同程度的退化。”
“那次考察讓我們觀賞到了紅樹林海灘的美麗，也發現了海岸帶密集的養殖對紅樹林海灘的蠶食。”為了解我國海岸帶潮灘、鹽沼、紅樹林等典型要素的分布和利用情況，在導師周云軒教授、田波副研究員的支持下，陳春鵬與課題組于2019年1月份前往廣東和廣西進行海岸帶調查。
2021年8月，陳春鵬（右）與課題組段元強同學在溫州蒼南潮灘采樣
在博士學習階段的每個寒暑季節，陳春鵬都跟隨實驗室和課題組進行海岸帶調查。陳春鵬利用多光譜RTK無人機、激光雷達、地物光譜儀、水質多參等技術或設備采集了我國海岸帶地形、植被、水質等多要素的第一手多維信息。
陳春鵬利用無人機攝影測量、機載激光雷達和地面激光雷達等遙感觀測技術獲取海岸帶三維立體信息
在此過程中，陳春鵬了解到深度學習技術是處理、挖掘多源遙感大數據最先進的技術手段。為了盡可能地發揮這些來之不易的數據的作用，在2021年11月，陳春鵬在國家留學基金委的資助下，前往英國蘭卡斯特大學進行了2年的聯合培養，跟隨人工智能GeoAI領域的專家張策博士針對性地學習了遙感AI技術。
“自主采集的數據和聯培期間學習的技術，為我自己研制海岸帶遙感時空智能感知模型打下了基礎”。
｜海岸帶研究“接地氣但不簡單”
在陳春鵬看來，自己的研究課題“接地氣但不簡單”。他的研究旨在如何準確快速地獲取潮灘的地形地貌信息。
為此，他利用了“AI+時序空天地遙感大數據”技術，解決了海岸帶潮灘地形“大尺度、長時序、高頻次和高精度”觀測的難題，將傳統費時費力且危險的“跑灘”點狀測量作業形式向遙感非接觸式面狀測量轉變，研究成果受到國內外專家的認可。
他的代表性成果接連發表于攝影測量與遙感頂級期刊 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 上，并受邀在多所高校國際青年論壇和國內外重要會議上做口頭報告。
陳春鵬在青島參加無人機遙感應用研討會后的參觀留影
陳春鵬在博士學習階段注重產研結合，努力推動科研成果落地應用。他的科研工作始終圍繞著我國“海岸帶保護修復”“藍色海灣整治行動”“退耕還濕，退養還灘”等國家和地方重大需求展開。
他的研究成果成功應用于長江三角洲、珠江三角洲、英國海岸帶、伊諾瓦底江三角洲等國內外河口海岸區域，支持聯合國海洋科學促進可持續發展十年“大河三角洲計劃”大科學計劃的數據獲取。
此外，他還成功利用自研技術方案連續5年為上海崇明東灘鳥類國家級自然保護區進行潮灘地形地貌變化觀測以及鳥類生境評估，并為崇明東灘濕地保護修復項目提供了可靠的數據支撐。
陳春鵬計劃畢業后從事博士后工作，繼續進行全球河口海岸智能遙感方面的探索研究。他表示：“未來將持續致力于河口海岸智能遙感理論與關鍵技術研發，服務于濱海濕地的保護修復，切身實踐‘用腳步丈量我國美麗海岸線，將論文寫在我國海岸線上’的宣言”。
來源｜河口海岸科學研究院 通聯｜王敬 編輯｜鄧安之、唐敏 編審｜吳瀟嵐、郭文君
