報(bào)告人簡介
劉麗，工學(xué)博士，南昌大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，從事模式識別與深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究工作，相關(guān)研究成果在TIP，TIFS，PR，ESWA等多個(gè)國際著名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表。
內(nèi)容簡介
中國書法字體生成是一個(gè)具有高度挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域，其復(fù)雜性主要源于漢字?jǐn)?shù)量的龐大、筆畫細(xì)節(jié)的精細(xì)以及字符結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。此外，作為一種獨(dú)特的視覺藝術(shù)形式，書法筆畫展現(xiàn)出豐富多樣的風(fēng)格變化，進(jìn)一步增加了生成任務(wù)的難度。本報(bào)告深入探討了中國書法字體生成領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，并提出了一種創(chuàng)新性的方法，基于組件級風(fēng)格學(xué)習(xí)與結(jié)構(gòu)感知引導(dǎo)策略，從局部與全局兩個(gè)層面有效捕捉書法字體的復(fù)雜特性，為解決相關(guān)挑戰(zhàn)提供了新的思路和技術(shù)支持。
