報(bào)告人簡(jiǎn)介
錢超，南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授、博導(dǎo)。長(zhǎng)期從事人工智能中演化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論研究，以第一/通訊作者在人工智能國(guó)際一流期刊和會(huì)議上發(fā)表50余篇論文；部分成果成功應(yīng)用于華為工廠排產(chǎn)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、芯片寄存器尋優(yōu)等任務(wù)，獲2次華為“難題揭榜”火花獎(jiǎng)，落地華為產(chǎn)品線；應(yīng)用于自然科學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)問(wèn)題（如土壤微生物源碳預(yù)測(cè)），成果以共同一作發(fā)表于美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊PNAS。擔(dān)任IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)“演化理論”工作組主席、“演化學(xué)習(xí)”工作組創(chuàng)始主席，擔(dān)任人工智能/演化計(jì)算權(quán)威國(guó)際期刊Artificial Intelligence、Evolutionary Computation、IEEE Trans.、Evolutionary Computation等編委，在國(guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)IJCAI’22作Early Career Spotlight報(bào)告，并將擔(dān)任第22屆亞太人工智能國(guó)際會(huì)議PRICAI’25程序委員會(huì)主席。獲ACM GECCO’11最佳理論論文獎(jiǎng)，基于演化算法的芯片布局工作獲第21屆ACM SIGEVO Human-Competitive BRONZE Award。獲國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金（2020），CCF-IEEE CS青年科學(xué)家獎(jiǎng)（2023），并主持新一代人工智能國(guó)家科技重大專項(xiàng)（青年科學(xué)家）。獲南京大學(xué)青年五四獎(jiǎng)?wù)隆⒛暇┐髮W(xué)“師德先進(jìn)”青年教師獎(jiǎng)，執(zhí)教的《啟發(fā)式搜索與演化算法》被研究生選為“我心目中的好課程”。
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機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)常涉及多個(gè)目標(biāo)，這給傳統(tǒng)優(yōu)化算法帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。受達(dá)爾文進(jìn)化論啟發(fā)產(chǎn)生的演化算法展現(xiàn)出令人鼓舞的實(shí)驗(yàn)效果，但這類算法幾乎純粹是“啟發(fā)式”，缺乏理論支撐：在不少情況下有效，但為何奏效、在何種條件下奏效卻并不清楚，因此難以被主流機(jī)器學(xué)習(xí)界認(rèn)可。該報(bào)告將介紹我們?yōu)榻⒍嗄繕?biāo)演化學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)所做的系列工作，以及在理論結(jié)果指導(dǎo)下設(shè)計(jì)的性能首次有理論保障的演化學(xué)習(xí)算法。
