報告人簡介
瞿晶晶，上海人工智能實驗室治理研究中心副研究員。國家人工智能社會實驗倫理工作組成員。上海開源信息技術協會大數據專委會副主任，上海開源信息技術協會倫理治理專委會副主任。Epitome平臺發起人，曾獲上海市決策咨詢二等獎。承擔和參與國家科技部2030以及省部級課題20余項，為科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目課題“人工智能安全發展與預警體系研究”負責人，2030重大項目《群體協同的醫療通用模型構建方法及應用》子任務負責人，擔任著作《人工智能醫學影像倫理手冊》執行編委，《中國醫學倫理學》（中文核心、科技核心期刊）學術委員會委員。在國際國內重要期刊、會議發表關于人工智能治理論文多篇，參與多個國家、地方人工智能標準研制，以及撰寫專報多次獲得省部級以上領導批示。
內容簡介
Epitome是一個開源平臺，旨在促進人工智能（AI）與社會科學的深度交叉融合。其核心目標是將社會科學實驗控制-對照-比較的因果邏輯嵌入到多層次的人機交互實驗環境中，以Social science of AI的視角為基礎，通過管理學、社會學、心理學和倫理學等學科的理論驅動，探索和研究人工智能在社會環境中對個體、群體行為、心理和整體社會的影響，以推動負責任的AI發展。同時，作為面向社會科學的AI for social science開源工具平臺，Epitome將社會實驗視角與人工智能技術相融合，為社會科學研究提供了一個豐富的工具平臺和多維度的實驗空間。通過采用數據驅動的實驗設計、復雜性處理、個性化和定制化實驗等新范式，研究者能夠系統地采樣和測試假設，從而提高實驗的可比性和準確性。Epitome的價值在于解決了社會科學實驗樣本量拓展難、實驗環境局限、研究結果無法累積和相互印證的問題。通過整體性實驗設計，研究者可以進行跨實驗的比較和綜合分析，從而獲得更全面、可靠的結論。這種方法還能夠推動社會科學研究范式的轉變和發展，促進不同學科之間的交流與合作。Epitome的開放性和開源性使得更多的研究者能夠參與其中，共同推動AI與社會科學的融合。
